En un coup d'œil
- Missions: Diriger la fonction data et optimiser les pipelines de données.
- Entreprise: ZigZag France, une entreprise innovante dans le secteur eCommerce.
- Avantages: Télétravail flexible, 33 jours de congés payés, et événements d'équipe réguliers.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une équipe internationale et diversifiée.
- Pourquoi ce job: Faites un impact réel sur l'expérience client avec des données significatives.
- Qualifications: Expérience en data et compétences en collaboration inter-équipes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Type de contrat : CDD (Contrat à Durée Déterminée)
Date de début prévue : 06.04.2026
Lieu : Paris ou poste entièrement à distance en France. Vous devez déjà vivre en France et avoir le droit légal de travailler ici sans parrainage de visa, car nous ne pouvons pas fournir de parrainage pour ce poste.
À propos de ZigZag France : Chez ZigZag France (anciennement Shipup), nous croyons que l'expérience client ne s'arrête pas au paiement. Nous aidons les marques d'eCommerce à transformer le post-achat et les retours d'un centre de coûts en un avantage concurrentiel. En tant que partie de ZigZag Global, nous construisons le réseau de post-achat et de retours le plus connecté au monde — réduisant la complexité, favorisant la durabilité et redéfinissant la manière dont les détaillants engagent les clients après la vente.
Esprits passionnés et collaboratifs recherchés : Vous rejoindrez un groupe brillamment diversifié à travers l'Europe. Nous croyons qu'une entreprise est plus forte lorsque ses équipes sont inclusives et diverses. Nous reconnaissons et visons à défier les biais quotidiens, à supprimer les obstacles à l'inclusion et à garantir que toutes nos personnes peuvent prospérer et être elles-mêmes. Rejoignez-nous pour construire un lieu de travail où chaque contribution compte, et chaque membre de l'équipe ressent un profond sentiment d'appartenance et de valeur.
Aperçu du poste : Nous recherchons un Head of Data exceptionnel pour couvrir un congé parental de 6 mois. Si vous aimez l'autonomie, ce rôle est fait pour vous — vous dirigerez notre fonction de données en tant qu'équipe unique. C'est une occasion rare de faire un réel impact, de façonner notre utilisation des données et de laisser votre empreinte dès le premier jour.
Responsabilités clés :
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de mise sur le marché, l'équipe produit et toutes les autres équipes ayant besoin de données pour soutenir l'entreprise.
- Maintenir et optimiser les données tout au long du pipeline : de l'ingestion à la visualisation.
- Être la personne de référence pour fournir un soutien à tout employé cherchant des données dans nos visualisations.
Notre stack technique :
- Airbyte pour ETL
- Hightouch pour reverse ETL
- Airflow pour orchestration
- DBT pour transformation
- BigQuery pour l'entrepôt de données
- Metabase pour la visualisation
Ce dont vous aurez besoin pour réussir :
- Expérience extensive dans un rôle de données.
- Compréhension approfondie des défis quotidiens et stratégiques des ingénieurs et analystes de données.
- Excellence dans la collaboration inter-équipes.
- Curiosité dans le monde des données et détermination à fournir des données pertinentes et exploitables.
- Expérience avec un stack d'ingénierie des données.
- Travail avec DBT core.
- Expérience avec un outil de visualisation comme Metabase, PowerBI, Tableau, etc.
- Maîtrise de l'anglais.
Avantages :
- Impact réel avec les données : notre équipe de données travaille en étroite collaboration avec l'entreprise.
- Environnement stimulant et d'apprentissage.
- Modèle hybride flexible : travail depuis notre bureau à Paris ou entièrement à distance.
- Environnement international : rejoignez une équipe diversifiée avec plus de 10 nationalités.
- Entreprise centrée sur les personnes : nous croyons que des collaborateurs heureux et en bonne santé peuvent réaliser de grandes choses.
- Événements de bureau : déjeuners bi-mensuels, afterworks, activités thématiques.
- Carte Swile : chèques-repas et plus de 500 €/an pour les subventions de transport écologique.
- 33 jours de congés payés par an.
Nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances et d'embrasser la diversité, l'équité et l'inclusion dans tout ce que nous faisons.
Head of Data (Staff Analytics Engineer) employeur : ZigZag Global
ZigZag France est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la collaboration au sein d'une équipe diversifiée. Avec un modèle de travail hybride flexible, des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, ainsi qu'un environnement axé sur le bien-être des employés, chaque membre de l'équipe peut véritablement faire la différence tout en profitant d'une culture d'entreprise inclusive et dynamique. Rejoignez-nous à Paris ou en télétravail pour contribuer à transformer l'expérience client dans le secteur du e-commerce.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of Data (Staff Analytics Engineer)
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez ZigZag Global
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez ZigZag Global.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of Data (Staff Analytics Engineer)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à ZigZag Global de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez ZigZag Global. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez ZigZag Global
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
