En un coup d'œil
- Missions: Conçois et optimise des pipelines de données pour des projets à fort impact.
- Entreprise: Rejoins Zenika, une entreprise tech innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: Télétravail flexible, formations continues et un environnement inclusif.
- Autres infos: Évolution de carrière claire vers des rôles techniques ou managériaux.
- Pourquoi ce job: Développe tes compétences tout en travaillant sur des technologies de pointe.
- Qualifications: 4 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de Python et GCP.
Le salaire estimé est compris entre 55350 - 67650 € par an.
Et si ton prochain projet tech te permettait aussi de grandir humainement ? Chez Zenika, on ne te propose pas juste une mission, on te challenge sur des projets à fort impact !
Ton quotidien en mission ? Tu interviens là où ton expertise a un vrai impact :
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données batch et streaming.
- Ingérer, collecter et stocker de manière distribuée des données brutes au sein d'entrepôts ou d'architectures modernes de type Lakehouse et médaillon (couches Bronze, Silver, Gold).
- Automatiser les déploiements d'infrastructures via l'Infrastructure-as-Code (IaC) et l'intégration/déploiement continus (CI/CD).
- Sécuriser et appliquer la gouvernance sur les données (gestion de la confidentialité PII, contrôle d'accès RLS/CLS, traçabilité).
- Optimiser en continu les performances et la scalabilité des traitements de données.
- Modéliser les données en vue d’optimiser les performances des pipelines de données et la restitution.
Est-ce toi ? Tu justifies d'au minimum 4 ans d'expérience sur un poste de Data Engineer. Python est ton langage de prédilection au quotidien. (Si tu as aussi des compétences en Java ou Scala, c'est un gros plus pour nous !). L'écosystème Cloud GCP est ton terrain de jeu principal et tu le maîtrises parfaitement (c'est un pré-requis incontournable pour nos missions). Tu as une solide expérience dans la mise en place et la gestion d'outils d'orchestration (comme Airflow, Kestra ou Dagster). Tu as idéalement déjà manipulé Spark, même si ce n'est pas le cœur de ton expertise (c'est un bonus apprécié). Tu es pragmatique, tu portes une attention particulière à la qualité du code (Software Craftsmanship) et tu aimes partager tes connaissances.
Des projets qui parlent :
- Move to Modern Data Platform : Modernisation et migration de plateformes data vers des solutions scalables sur des écosystèmes GCP/S3NS, Databricks ou Snowflake.
- Data Plateforme & AI : Intégration native de l'IA dans le cycle de vie logiciel et data et automatisation de la qualité du code et des pipelines.
- Data Plateforme Souveraine : Conception d'architectures d'audit et de confiance (
Data Engineer (F/H/X) in Paris employeur : Zenika
Zenika est un employeur exceptionnel qui valorise le développement personnel et professionnel de ses collaborateurs. Avec une culture d'entreprise axée sur l'inclusion, la transparence et l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, les consultants bénéficient d'opportunités de mentorat, de formation continue et d'un environnement de travail flexible à Lille. Rejoindre Zenika, c'est intégrer une communauté dynamique où l'innovation technique et le partage des connaissances sont au cœur de chaque projet.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (F/H/X) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Zenika
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Zenika. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (F/H/X) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Zenika, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Zenika que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Zenika. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Zenika
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Zenika et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
