En un coup d'œil
- Missions: Prends en charge des projets data de A à Z et collabore avec des clients variés.
- Entreprise: Yuri & Neil, une agence innovante au cœur du marketing digital.
- Avantages: CDI, 25 congés payés, 12 RTT, télétravail, mutuelle et carte restaurant.
- Autres infos: Équipe collaborative avec des opportunités d'évolution rapide.
- Pourquoi ce job: Développe tes compétences dans un environnement dynamique et impacte des projets concrets.
- Qualifications: 3 à 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 62393 - 76258 € par an.
Bienvenue chez Yuri & Neil, le vaisseau-mère de l'innovation digitale.
Fondée en 2018 par des experts provenant des plus grandes galaxies du marketing digital : SEO, Paid Media, Content, Brand Design, Data Marketing/Tech, Social Media, IA… Notre agence a pour mission d'accompagner les étoiles montantes et les leaders du secteur digital, en favorisant leur croissance, en augmentant leur visibilité, et en les propulsant à la vitesse de la lumière.
Notre équipe est composée de 130 experts du marketing digital tous dotés d'une riche expérience dans divers secteurs éloignés.
Notre objectif ?
Mettre l'humain et l'innovation au cœur de nos stratégies pour transformer chaque marque en une référence incontournable pour ses consommateurs.
Ton futur équipage : Hanalytics, une équipe d'experts data spécialisée en Modern Data Stack.
Nous accompagnons nos clients, de la collecte jusqu’à l’activation.
Nos expertises couvrent notamment la Data Engineering, l’Analytics Engineering, la BI & Data Visualization, le Marketing Analytics et Product Analytics.
Nous intervenons auprès des clients de toutes tailles et de secteurs variés, sur des problématiques où les enjeux techniques et métiers sont étroitement liés.
Le Poste
En tant qu’Analytics Engineer confirmé, tu prendras en charge des projets clients de bout en bout, du cadrage jusqu’à la mise en production.
Tu seras l’interlocuteur technique direct de tes clients et porteras les choix de modélisation et d’implémentation sur ton périmètre.
Tu interviendras sur des contextes variés (marketing, produit, finance, opérations) et sur plusieurs projets en parallèle, avec une forte autonomie dans leur organisation et leur réalisation.
- Tes missions
- Cadrage & conception
- Recueillir et challenger les besoins métiers afin de les traduire en solutions data
- Animer les ateliers de cadrage avec les clients
- Concevoir les modèles de données : architecture, granularité, règles métiers et conventions de nommage
- Définir les indicateurs et les modalités de restitution avec les équipes métiers
- Arbitrer les choix de modélisation en fonction des usages, des performances et des contraintes du projet
- Développement & industrialisation
- Développer et maintenir les pipelines de transformation et les modèles analytiques
- Mettre en place les tests, contrôles de qualité et dispositifs de monitoring
- Optimiser les traitements existants en matière de coûts, de performance et de maintenabilité
- Participer à l’industrialisation des développements et aux pratiques de CI/CD
- Construire les semantic layers permettant aux équipes métiers d’exploiter la donnée de manière fiable et autonome
- Conseil & accompagnement client
- Être l’interlocuteur technique direct du client sur tes projets
- Animer les points d’avancement et restituer les travaux réalisés
- Conseiller les équipes sur leurs problématiques Data et proposer des solutions adaptées à leurs enjeux
- Assurer un suivi rigoureux et proactif des projets : planning, priorités et prochaines étapes
- Construire une relation de confiance durable avec tes interlocuteurs
- Equipe & transmission
- Accompagner les alternants et profils juniors sur tes projets
- Participer aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques
- Contribuer à l’amélioration continue de nos méthodologies, standards et outils
- Participer à la veille et au partage de connaissances au sein de l’équipe
- Ton profil
Tu as environ 3 à 5 ans d'expérience en Analytics Engineering, Data Engineering ou BI ou sur des problématiques data proches.
Une expérience en agence, cabinet de conseil ou ESN est fortement appréciée.
Tu maîtrises SQL et la modélisation de données, et tu es à l’aise avec les environnements Modern Data Stack : dbt, Python, Big Query / Snowflake / Redshift, Git / CI-CD et outils de BI & Data Visualization.
Tu sais partir d’un besoin métier pour concevoir une solution data claire, fiable et exploitable.
Tu es à l’aise dans la relation client : animation de réunions, restitution et capacité à expliquer ou défendre tes positions.
Tu sais gérer plusieurs projets en parallèle, prioriser et travailler de manière autonome.
Tu es rigoureux, curieux, force de proposition et apprécies le travail en équipe et la transmission.
Tu es à l’aise en français et en anglais.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une vraie autonomie sur tes projets et une relation directe avec tes clients
- Des problématiques, secteurs et environnements techniques variés
- Une exposition à toute la chaîne d la valeur de la donnée
- Une équipe où différentes expertises cohabitent : Analytics Engineering, Data Engineering, BI, Data Visualization, Marketing et Product Analytics
- La possibilité de contribuer directement à l’évolution de nos standards, méthodes et outils
- Une structure à taille humaine où les décisions se prennent rapidement
- Notre offre
- Type de contrat : CDI statut cadre
- 25 congés payés + 12 RTT par an
- 2 jours de TT par semaine
- Carte restaurant Swile
- Mutuelle Alan
- 50% des frais de transport pris en charge
- Subvention loisirs
- #J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer Confirmé (H/F) employeur : Yuri & Neil
Yuri & Neil est un employeur exceptionnel qui place l'humain et l'innovation au cœur de ses valeurs. Située dans un environnement dynamique, notre agence offre des opportunités de croissance professionnelle à travers des projets variés et stimulants, tout en favorisant une culture de collaboration et de créativité. Avec des avantages tels que des jours de télétravail, des activités sportives hebdomadaires et un cadre de travail convivial, nous sommes déterminés à faire de chaque membre de notre équipe un acteur clé de notre succès commun.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer Confirmé (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Yuri & Neil
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Yuri & Neil. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer Confirmé (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Yuri & Neil, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Yuri & Neil que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Yuri & Neil. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Yuri & Neil
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Yuri & Neil et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
