En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données clients pour transformer les insights en recommandations marketing concrètes.
- Entreprise: MV Group, un leader innovant dans le domaine du marketing et de la data.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez sur des projets variés et collaborez avec des experts en IA.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez directement la performance des clients grâce à vos analyses.
- Qualifications: Compétences en analyse de données et en marketing, esprit d'équipe requis.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Rattaché(e) au pôle Business Intelligence, vous supervisez les études clients et pilotez la transformation des insights data en recommandations marketing actionnables pour votre portefeuille clients. Votre rôle est central dans l'écosystème MV Group : vous incarnez la promesse du groupe en transformant la data en levier de performance business concret pour nos clients, en collaboration avec les autres expertises du groupe.
Vous élaborez en binôme avec les Directions Conseils des recommandations stratégiques marketing concrètes : plans d'acquisition, stratégies de fidélisation, optimisation des campagnes et initiatives de branding.
Au quotidien, vous aurez pour missions :
- Analyses marketing orientées business :
- Segmentation client : vous définissez les grands groupes de clients et les personas afin d'optimiser les ciblages d’acquisition ou les campagnes de fidélisation.
- Analyse de la performance client : vous identifiez & analysez les leviers de fidélisation concrets.
- Analyse des campagnes multicanales : vous rédigez & mettez en place les recommandations d'optimisation ROI et budget.
- Mesure de l'attrition client : vous construisez les plans de rétentions personnalisés.
- Recommandations marketing concrètes :
- Plans d'acquisition : identification des meilleurs prospects et canaux de recrutement rentables.
- Stratégies de fidélisation : programmes de rétention avec calcul d'impact business.
- Scoring comportemental : pour anticiper les actions clients (achat, churn, up-sell).
- Restitutions et le conseil client :
- Présentation des recommandations marketing aux directions clients avec ROI et plan d'action.
- Co-construction des stratégies avec les équipes marketing des clients.
- Suivi des performances et ajustement des recommandations selon les résultats business.
Selon votre profil, vous pourrez aussi être amené à opérer sur la Modélisation prédictive et data science marketing :
- Modèles de détection d'attrition : anticiper le churn client incluant un scoring de risque et des plans d'actions préventifs.
- Modèles exploratoires de réachat : prédire la propension à l'achat répété et optimiser les cycles de relance.
- Scoring de profils jumeaux : identifier des clients similaires pour des stratégies de cross-sell et up-sell ciblées.
- Modélisation de la valeur client (CLV) : avec segmentation dynamique (selon le potentiel).
- Modèles de recommandation produit : basés sur les comportements d'achat et navigation.
- Scoring d'appétence par canal de communication : (email, SMS, push) pour optimiser la pression marketing.
Vous serez amené(e) à intervenir sur des projets et secteurs diversifiés (e-commerce, Retail, BtoB, VAD...) et à vous déplacer en clientèle pour les présentations & restitutions.
Missions stratégiques & IA : En parallèle, vous participerez à la structuration de notre démarche data-marketing et serez au cœur du projet de réconciliation des données marketing pour créer une vision client 360°.
Leadership technique et collaboration IA : Vous êtes le.la référent.e technique sur les projets de modélisation complexe : pilotage méthodologique et coordination des développements ; vous collaborez étroitement avec le pôle IA : co-construction de solutions hybrides alliant expertise marketing et intelligence artificielle ; data science avancée (deep learning, NLP, computer vision appliqués au marketing) etc. ; vous êtes le.la référent.e modélisation : définition des standards, méthodologies et bonnes pratiques pour l'ensemble du pôle BI.
Innovation et R&D stratégique : Pilotage de POCs innovants : vous explorez de nouvelles approches IA pour résoudre les défis marketing clients ; transfert de compétences : vous formez et participez à la montée en compétences des équipes sur les techniques de modélisation avancée ; veille technologique active : vous identifiez et testez de nouvelles solutions IA/ML pour maintenir notre avance concurrentielle ; architecture des solutions : vous concevez des pipelines de données et modèles pour une industrialisation optimale.
Data Analyst Marketing F/H in Cesson-Sévigné employeur : Yumens
Rejoindre notre entreprise en tant que Traffic Manager, c'est intégrer une équipe dynamique de 10 experts passionnés par le digital. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où l'innovation est encouragée, ainsi que des opportunités de développement professionnel pour faire évoluer votre carrière. Située dans un cadre stimulant, notre société valorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle tout en vous permettant de travailler sur des projets variés et enrichissants.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Marketing F/H in Cesson-Sévigné
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Yumens
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Yumens. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Marketing F/H in Cesson-Sévigné
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Yumens, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Yumens que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Yumens. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Yumens
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Yumens et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
