En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des scénarios d'affaires réalistes et évaluer des solutions générées par l'IA.
- Entreprise: Entreprise innovante offrant un travail à distance et des projets stimulants.
- Avantages: Flexibilité de travail, opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
- Autres infos: Travaillez sur des projets à fort impact dans divers secteurs.
- Pourquoi ce job: Mettez vos compétences Excel à l'épreuve tout en influençant l'avenir de l'IA.
- Qualifications: 3+ ans d'expérience avec Excel, PowerPoint et Word dans des environnements professionnels.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
- Design and simulate challenging, realistic business scenarios that require expert-level use of Excel, Power Point, and Word, mirroring tasks from your professional experience.
- Engage in structured, multi-turn conversations with an LLM, presenting complex document-related prompts and evaluating AI-generated deliverables.
- Create and review Office documents (. xlsx, . docx, . pptx), assessing two AI-generated solutions against professional standards and selecting the preferred output.
- Document feedback and provide detailed, side-by-side preference data to inform AI model improvements, focusing on quality, accuracy, and business relevance.
- Contribute domain‑specific insight across multiple industries and business functions, ensuring the data collected covers diverse, real‑world use cases.
- Communicate clearly and thoughtfully in both written and verbal formats to ensure precise understanding and actionable feedback for the AI training team.
Job Description
- Role Title: Excel Specialist
- Role Type: Contract
- Scope Of Work
- Design and simulate challenging, realistic business scenarios that require expert-level use of Excel, Power Point, and Word, mirroring tasks from your professional experience.
- Engage in structured, multi-turn conversations with an LLM, presenting complex document-related prompts and evaluating AI-generated deliverables.
- Create and review Office documents (. xlsx, . docx, . pptx), assessing two AI-generated solutions against professional standards and selecting the preferred output.
- Document feedback and provide detailed, side-by-side preference data to inform AI model improvements, focusing on quality, accuracy, and business relevance.
- Contribute domain‑specific insight across multiple industries and business functions, ensuring the data collected covers diverse, real‑world use cases.
- Communicate clearly and thoughtfully in both written and verbal formats to ensure precise understanding and actionable feedback for the AI training team.
- Preferred Qualifications
- Minimum 3+ years of professional experience working in Fortune 500 environments using Excel, Power Point, and Word on high‑impact business projects.
- Demonstrated expertise in creating complex models, reports, analyses, and presentations across various industries such as finance, healthcare, tech, consulting, or retail.
- Background in business roles such as private equity associate, investment banking analyst, junior consultant, FP&A analyst, HR, or marketing strategist, with hands‑on involvement in deal or project work.
- Proficiency in designing use cases reflecting functions like strategy, operations, sales, marketing, finance, or HR.
- Exceptional written and verbal communication skills, with a keen eye for detail and clarity in articulating feedback.
- Experience interacting with LLMs or writing long‑form prompts for AI tools is a strong plus.
- Strong analytical mindset and ability to evaluate nuanced differences in document quality and business applicability.
- #J-18808-Ljbffr
Excel Specialist - Remote employeur : YO IT Consulting
En tant qu'employeur, nous offrons un environnement de travail flexible et dynamique, idéal pour les ingénieurs en IA souhaitant contribuer à des projets innovants tout en travaillant à distance. Notre culture d'entreprise valorise la collaboration et l'apprentissage continu, avec des opportunités de développement professionnel pour aider nos employés à exceller dans leur carrière. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté passionnée par l'IA, où chaque contribution compte et où vous pouvez réellement influencer l'avenir de la technologie.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Excel Specialist - Remote
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de YO IT Consulting
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez YO IT Consulting. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Excel Specialist - Remote
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez YO IT Consulting, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à YO IT Consulting que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez YO IT Consulting. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez YO IT Consulting
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de YO IT Consulting et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
