En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à la génération de code et à l'évaluation de modèles d'IA.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans l'ingénierie logicielle.
- Avantages: Rémunération basée sur les tâches, travail à distance et flexibilité.
- Autres infos: Opportunités de croissance et collaboration avec des experts.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets passionnants et améliorez les systèmes d'IA de demain.
- Qualifications: Compétences en programmation et résolution de problèmes requises.
Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.
Research Engineer - Code Generation & Model Evaluation
Role Type
Contractor
Location
- Remote
- We are seeking experienced
Research Engineers to contribute to a project focused on code generation, software engineering, and AI model evaluation.
You'll apply your programming expertise to develop, review, and evaluate real-world coding tasks that help train and improve next-generation AI systems.
No prior AI experience is required.
- Scope of Work
- Analyze, debug, and resolve issues across codebases using Python 3, Java, Rust, C++, Go, or Type Script.
- Implement new features and enhancements for code generation workflows.
- Refactor and optimize code for performance, scalability, and maintainability.
- Develop and review coding tasks to evaluate AI-generated code.
- Provide clear feedback and annotations to support model training and evaluation.
- Collaborate with technical contributors and stakeholders on software quality and technical direction.
- Document technical decisions, solutions, and best practices.
- Required Skills & Qualifications
- Strong expertise in competitive programming, algorithms, and data structures.
- Proficiency in at least one of
Python 3, Java, Rust, C++, Go, or Type Script .
- Experience with debugging, feature implementation, codebase refactoring, and performance optimization.
- Experience with open-source contributions or collaborative software projects.
- Strong analytical and problem-solving abilities.
- Excellent written and verbal communication skills.
- High attention to detail in code validation and output consistency.
- Ability to work independently in a remote environment.
Compensation
Compensation is output-based , with payment provided per task that meets project requirements.
Task completion time may vary based on experience and workflow.
Minimum weekly submission requirements apply.
- Start Timeline & Availability
- Roles are typically filled within
- 48 hours . Selected experts should be ready to begin their first tasks within
24-48 hours of completing onboarding.
#J-18808-Ljbffr
Research Engineer - Remote in Paris employeur : YO AI Labs
YO AI Labs est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail flexible et inclusive qui valorise l'expertise linguistique. En tant qu'évaluateur linguistique hébreu à distance, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de l'intelligence artificielle. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté dynamique où votre contribution est reconnue et appréciée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Research Engineer - Remote in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez YO AI Labs – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Research Engineer - Remote in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à YO AI Labs. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez YO AI Labs
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez YO AI Labs de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à YO AI Labs en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
