En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et documenter des modèles de données pour répondre aux besoins métiers.
- Entreprise: YEV, une entreprise innovante dans le domaine des données.
- Avantages: Tickets restaurant, RTT, transport pris en charge et mutuelle optionnée.
- Autres infos: Opportunités de formation et de montée en compétence.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'organisation des données.
- Qualifications: Expérience en modélisation de données et maîtrise du SQL.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Le poste
Dans le cadre de l'évolution de l'organisation Data sur le domaine Réseau, vous intervenez sur la conception, la structure et la documentation des modèles de données qui répondent aux besoins métiers et aux usages Data.
Vous intervenez sur tout le cycle de vie de la donnée, de l'analyse du patrimoine existant à la définition des modèles cibles et à leur mise en œuvre avec les équipes techniques. À l'interface entre les équipes métiers, Data, BI et Data Science, vous garantissez la cohérence, la lisibilité et la réutilisabilité des données.
- Vos missions
- Scanner et analyser le patrimoine Data du domaine Réseau : sources, systèmes producteurs, tables, flux et consommateurs
- Analyser l'organisation des données dans le Data Lake et les Infocentres, et qualifier les couches Bronze / Silver / Gold
- Étudier les volumétries, historiques, fréquences d'alimentation et niveaux de fraîcheur
- Repérer les redondances, incohérences, données obsolètes ou manquantes
- Identifier les entités métier, attributs, relations, clés, cardinalités et contraintes, et formaliser les règles de gestion
- Construire les mappings source → cible et réaliser les analyses d'impact
- Construire et maintenir les dictionnaires de données, et documenter la traçabilité et les dépendances (Data Lineage)
- Recenser les cas d'usage métiers et les consommateurs (BI, applications, métiers, Data Science / IA)
- Identifier les écarts entre les besoins métiers et le patrimoine existant
- Livrables attendus
- Cartographie du patrimoine Data : sources, tables, flux, couches, formats, historiques, volumétries et consommateurs
- Modèles de données conceptuels, logiques et physiques selon les besoins
- Diagrammes entités-relations avec attributs, clés et règles de gestion
- Mappings source → cible, règles de transformation et de calcul
- Dictionnaire de données : définitions métier, attributs, types, formats, contraintes et règles de gestion
- Documentation des flux, dépendances et Data Lineage
- Cartographie des cas d'usage, données utilisées et consommateurs
- Analyse des écarts entre l'existant et la cible : données à créer, transformer, reprendre ou faire évoluer
- Recommandations et synthèses d'aide à la décision
- Votre profil
- Expérience en modélisation de données (conceptuelle, logique, physique) et en documentation de patrimoine Data
- Bonne connaissance des architectures Data Lake et de l'approche Bronze / Silver / Gold
- Maîtrise du SQL et des outils de modélisation et de catalogage
- Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers, BI, Data Science et techniques
- Rigueur, sens de la synthèse et goût pour la documentation
- Les petits plus chez YEVO
- Carte Swile (Ticket restaurant) créditée de 10€/ jours travaillés, dont 60% pris en charge par Yevo.
- 9 à 12 jours de RTT
- 100% abonnements de transports en communs ou participation aux frais de transport
- CSE
- Mutuelle déjà optionnée
- Prévoyance prise en charge à 100%
- Formation et accompagnement à la montée en compétence
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Modeler (H/F) in Paris employeur : YEVO
Rejoindre notre équipe en tant que Développeur C# .NET, c'est intégrer une entreprise dynamique qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail stimulant avec des opportunités de formation continue, des avantages tels que des tickets restaurant, des jours de RTT, et une prise en charge complète des frais de transport. Ici, vous pourrez évoluer sur des projets techniques ambitieux tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur le bien-être et le développement personnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Modeler (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de YEVO
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez YEVO. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Modeler (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez YEVO, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à YEVO que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez YEVO. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez YEVO
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de YEVO et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
