Sr. Manager, Revenue Analytics & Forecasting, Yahoo DSP

A Little About Us

Yahoo DSP aide les annonceurs à se connecter avec des audiences à travers des canaux numériques grâce aux données, à la technologie et à un inventaire premium. L'équipe Finance de DSP soutient la planification financière, le reporting et la prise de décision à travers l'entreprise, en collaborant étroitement avec la comptabilité, les opérations commerciales, le produit et d'autres équipes financières. Nous travaillons dans un environnement complexe et riche en données où une discipline financière solide, des processus fiables et des insights clairs sont essentiels.

About the Role

Yahoo DSP recherche un Senior Manager, Revenue Analytics & Forecasting pour servir d'expert en performance de l'activité de la plateforme côté demande de Yahoo. Ce rôle de contributeur individuel senior est responsable du suivi des revenus et des prévisions, de l'analyse des performances des ventes et d'analyses ad hoc avancées pour soutenir la prise de décision exécutive. Le rôle s'appuie sur une base analytique établie, y compris des rapports de performance automatisés et des systèmes de prévision statistique. Le Senior Manager sera responsable de la validation et de l'extension de cette production, développant un point de vue indépendant sur la trajectoire commerciale et construisant de nouveaux outils analytiques en utilisant des flux de travail de développement assistés par IA.

Responsibilities

• Revenue Pacing & Account Performance
  • Servir de ressource principale pour la performance des revenus DSP, maintenant une maîtrise détaillée du rythme, des tendances au niveau des annonceurs et des moteurs sous-jacents.
  • Examiner, valider et étendre les rapports de performance automatisés, fournissant une analyse et un contexte au-delà des résultats générés par le système.
  • Surveiller les indicateurs de risque au niveau des comptes, y compris la décélération, la concentration des revenus et les signaux de désabonnement, et faire remonter proactivement les problèmes émergents.
  • Fournir une analyse claire et pertinente pour la prise de décision aux dirigeants exécutifs et mondiaux.
• Forecasting
  • Posséder la révision récurrente des résultats de prévision des revenus, développant une vue indépendante et défendable de la performance attendue pour le trimestre à venir et au-delà.
  • Construire et maintenir des modèles supplémentaires lorsque les systèmes existants ne répondent pas pleinement à une question commerciale.
  • Évaluer les prédicteurs externes et les indicateurs avancés – y compris les conditions macroéconomiques, la saisonnalité et la dynamique des catégories – pour améliorer la précision des prévisions.
  • Soutenir les cycles de planification, les revues commerciales trimestrielles et l'analyse prévisionnelle par rapport aux objectifs en partenariat avec FP&A et la direction.
• Sales Performance & Commission Analytics
  • Posséder le suivi et l'analyse continus de la performance des commissions à travers l'organisation des ventes, y compris la distribution des gains, l'atteinte des quotas et les ratios de revenus commissionnables.
  • Développer un cadre de surveillance cohérent pour l'économie des vendeurs, identifiant les anomalies et les risques émergents.
  • Analyser les mécanismes de plan, y compris l'exposition aux accélérateurs, et faire remonter les conclusions structurelles à la direction.
  • Collaborer avec les opérations de vente et la finance sur la santé des plans tout en possédant la couche analytique et de surveillance.
• Analytics Tooling Development
  • Consacrer un temps substantiel au développement pratique, travaillant quotidiennement dans des environnements de développement assistés par IA pour construire, étendre et maintenir des outils de reporting et d'analyse internes.
  • Convertir les questions analytiques récurrentes en outils durables et en libre-service plutôt que d'effectuer des analyses ponctuelles répétées.
  • Identifier les lacunes, les angles morts et les faux positifs dans les systèmes automatisés existants.
  • Réduire le temps nécessaire pour obtenir des insights pour les parties prenantes à travers l'organisation.
• Advanced Ad Hoc Analysis
  • Réaliser des enquêtes approfondies sur les moteurs de marge, les modèles de performance structurels et les dynamiques à travers les vues des annonceurs, des agences, des secteurs et des régions.
  • Analyser les moteurs de la rétention et du désabonnement des clients, traduisant les résultats en indicateurs avancés que l'entreprise peut surveiller.
  • Distinguer le véritable signal de demande du bruit lorsque les performances changent, et communiquer l'incertitude de manière transparente lorsqu'elle existe.

Qualifications

• 7+ années d'expérience en analyse des revenus, FP&A, intelligence d'affaires ou analyse GTM, idéalement dans la technologie publicitaire, les médias numériques ou une entreprise de marché à grande échelle.
• Niveau expert en SQL et forte compétence en Python ; expérience démontrée dans la construction ou l'évaluation critique de modèles de prévision et de séries temporelles.
• Expérience pratique avec des flux de travail de développement et d'analyse assistés par IA, avec un bon jugement concernant les résultats automatisés qui peuvent être incorrects, trompeurs ou incomplets.
• Expérience en analyse de la compensation des ventes, y compris les quotas, l'atteinte et les structures de commissions.
• Capacité prouvée à générer des insights exploitables à partir de données complexes et à les communiquer efficacement aux dirigeants et à la direction exécutive.
• Solides fondamentaux statistiques et capacité démontrée à valider et étendre les analyses et systèmes existants.
• Engagement envers un cadre précis et conscient des risques, y compris la remontée proactive des limitations et des lacunes de données.
• Autonome et efficace dans des environnements ambigus, avec la capacité de passer entre la prévision, l'analyse des ventes, le développement d'outils et l'analyse d'investigation.

Preferred Qualifications

• Expérience antérieure dans la publicité programmatique ou l'économie DSP/SSP.
• Expérience avec des plateformes de données cloud (GCP, AWS) et des outils BI modernes (Looker, Tableau).
• Antécédents de construction de modèles ou d'outils indépendants aux côtés de systèmes de production établis.