En un coup d'œil
- Missions: Gérer et valoriser les données pour améliorer la performance de l'entreprise.
- Entreprise: XpFibre, leader indépendant en infrastructure numérique en France.
- Avantages: Travail hybride, intéressement, RTT et un environnement bienveillant.
- Autres infos: Opportunités de croissance dans un environnement technologique stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et innovante qui connecte les territoires grâce au numérique.
- Qualifications: Bac+5 en Data Science avec 10 ans d'expérience en gestion de projets.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Rejoindre XpFibre, c’est prendre part à une aventure qui connecte les territoires et les personnes grâce au numérique de demain. 1er opérateur d’infrastructure indépendant de France, XpFibre déploie, exploite et commercialise des réseaux de fibre optique sur l’ensemble du territoire français. Nous œuvrons quotidiennement pour un numérique accessible à tous, en connectant chaque territoire urbain, périurbain ou rural avec la même exigence. Chez nous, l’esprit d’équipe est primordial, c’est notre façon d’avancer au quotidien. Bienveillance, entraide, écoute et bonne humeur rythment nos journées et renforcent notre efficacité collective. Nous croyons fermement que l’innovation naît de la diversité. C’est pourquoi XpFibre s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances.
Rattaché directement au DSI, vous aurez pour mission de valoriser le patrimoine de données de l'entreprise au service de la performance de l'ensemble des métiers, de concevoir, de développer et de faire vivre les outils d'analyse et de visualisation de données permettant d'améliorer le pilotage des activités et d'éclairer la prise de décision, dans un environnement technique structuré autour de Google Cloud Platform et Power BI.
En tant que Responsable du pôle DATA, vos missions principales seront :
- Stratégie et gouvernance de la donnée
- Définir la vision data globale, en alignement avec la stratégie SI et les enjeux business.
- Élaborer la roadmap Data (collecte, stockage, traitement, valorisation) et en piloter la mise en œuvre.
- Mettre en place et faire respecter les règles de gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité au RGPD, gestion des accès).
- Conception et développement des outils d’analyse et de visualisation
- Superviser la conception de l’architecture Data Warehouse / Data Lake sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow…).
- Piloter le développement des pipelines de données (ingestion, transformation, industrialisation), des tableaux de bord et des rapports adaptés à chaque métier.
- Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées à l’échelle de l’entreprise.
- Accompagnement des métiers
- Cadrer les besoins des directions métiers (Finance, RH, Opérations, Marketing & Ventes, Secrétariat Général, Qualité de Service).
- Transformer ces besoins en cas d’usage métiers et en solutions décisionnelles.
- Développer la culture Data auprès des équipes métiers.
- Pilotage de projets Data
- Piloter le portefeuille de projets Data de bout en bout (cadrage, planification, budget, délais, qualité).
- Prioriser les projets en fonction de la valeur métier et des capacités de l’équipe.
- Assurer le reporting d’avancement auprès du DSI et des sponsors métiers.
- Management d’équipe
- Recruter, animer et faire monter en compétences une équipe de 6 personnes (Data Analysts, Data Engineers, Chefs de projet).
- Arbitrer la répartition des activités et les priorités entre les projets et les sujets récurrents.
- Innovation et veille technologique
- Assurer une veille sur les évolutions technologiques de l’écosystème Data (GCP, IA/ML, outils de visualisation).
- Identifier les opportunités d’amélioration continue des outils et des processus Data.
De formation supérieure Bac+5 (école d’ingénieur ou université), avec une spécialisation en Data Science, informatique décisionnelle ou systèmes d’information, vous justifiez d’au moins 10 ans d’expérience dans la Data, dont une expérience confirmée en management d’équipe et pilotage de projets Data.
Compétences techniques :
- Maîtrise de l’écosystème Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer, etc.).
- Expertise en modélisation des données et data visualisation, notamment sur Power BI (DAX, Power Query).
- Bonne maîtrise de SQL et Python.
- Connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données.
Compétences fonctionnelles et relationnelles :
- Bonne compréhension des enjeux métiers transverses (Finance, RH, Opérations, Marketing, Qualité de service).
- Excellentes capacités de communication et de vulgarisation auprès de publics non techniques.
- Capacité à prioriser et piloter plusieurs sujets dans un environnement multi-métiers.
- Anglais professionnel.
Chez XpFibre, au-delà du travail hybride, de l’accord d’intéressement et de participation, des RTT et bien d’autres avantages… C’est une énergie collective et un accompagnement managérial bienveillant et sur-mesure qui font toute la différence !
Data Manager (F/H) employeur : XpFibre
Rejoindre XpFibre, c’est intégrer une entreprise qui valorise l'esprit d'équipe et la bienveillance au quotidien. Avec un engagement fort pour la diversité et l'égalité des chances, nous offrons à nos employés un environnement de travail stimulant où l'innovation est encouragée. En tant que Comptable Fiscaliste, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel dans un secteur en pleine expansion, tout en contribuant à rendre le numérique accessible à tous.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Manager (F/H)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de XpFibre
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez XpFibre. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Manager (F/H)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez XpFibre, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à XpFibre que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez XpFibre. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez XpFibre
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de XpFibre et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
