En un coup d'œil
- Missions: Diriger une équipe de 35 personnes pour développer des solutions de données innovantes.
- Entreprise: Une entreprise technologique en pleine croissance en Europe.
- Avantages: Avantages compétitifs, soins de santé complets, repas subventionnés et abonnement à la salle de sport.
- Autres infos: Opportunités de croissance rapide et développement d'une équipe de données exceptionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un rôle stratégique au niveau C dans une entreprise dynamique et en pleine expansion.
- Qualifications: 10 ans d'expérience en leadership dans l'analyse de données et la science des données.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Le Chief Data Officer rend compte au PDG de l'une des entreprises technologiques à la croissance la plus rapide d'Europe. Vous dirigerez une grande équipe multifacette de 35 personnes (en croissance), composée de 3 piliers distincts : Data Science, Data Engineering et BI & Analytics. Vous serez chargé d'améliorer et/ou de développer toute une gamme de fonctionnalités de données cruciales pour le produit de cette entreprise numérique pure et ses 40 millions d'utilisateurs. L'objectif ultime est de fournir 80 % de contenu personnalisé et programmatique à chaque utilisateur.
Le Chief Data Officer aura la responsabilité externe de développer des relations solides et influentes avec les partenaires de l'entreprise et les investisseurs. Vous serez également responsable de la direction, de la croissance et de la structuration de la division des données, en la positionnant comme un employeur de choix pour des professionnels des données exceptionnels. L'équipe de données devrait croître d'au moins 100 % au cours des deux prochaines années.
Ce que les 12 premiers mois ressembleront à :
- Augmenter le nombre de membres de l'équipe
- Développement des membres actuels de l'équipe et des responsables de recrutement pour différents segments
- Collaborer étroitement avec l'équipe produit pour développer l'offre de produit de base
- Développer et remettre en question l'architecture des données actuelle et la qualité des données
- Établir des relations clés avec la direction
- Développer une vision des données à long terme
- À court terme, votre équipe travaillera sur des projets cruciaux liés à la recommandation et à la personnalisation, ainsi qu'à la segmentation des clients.
Ce qui est en jeu pour vous :
- Rôle de direction et de développement d'une division en forte croissance de 35 personnes avec une croissance rapide au cours des deux prochaines années
- Avantages très intéressants (bons LTIP, soins de santé complets, repas subventionnés, transport au travail subventionné, salle de sport gratuite)
- Un rôle de leadership stratégique et multifacette au niveau C au sein de l'une des entreprises Tech & Media à la croissance la plus rapide d'Europe
Compétences/Savoir-faire requis :
- Plus de 10 ans d'expérience commerciale dans la direction de divisions d'analyse de données et de science des données avec un accent B2C
- Expérience dans la livraison de solutions de personnalisation/recommandation client, idéalement dans un environnement numérique
- Capacité à interagir sans effort dans un environnement de niveau C-Suite et de conseil d'administration
- Rapide à comprendre les indicateurs commerciaux clés et les stratégies et à aligner les données avec ceux-ci
- Un leader inspirant, capable de favoriser une forte éthique d'équipe et de caractère + de faire avancer l'agenda des données dans toute l'organisation
- Un leader ayant travaillé dans l'écosystème des médias est préféré, et toute expérience de services OTT/vidéo/broadcasting sera considérée avec une très forte attention.
Chief Data Officer in Paris employeur : Wyatt Partners
En tant que Chief Data Officer dans l'une des entreprises technologiques à la croissance la plus rapide d'Europe, vous rejoindrez une culture de travail dynamique et innovante, où le développement personnel et professionnel est au cœur des priorités. Avec des avantages exceptionnels tels qu'une couverture santé complète, des repas subventionnés et un accès gratuit à une salle de sport, vous aurez l'opportunité de diriger une équipe en pleine expansion tout en établissant des relations influentes avec des partenaires clés. Ce rôle stratégique vous permettra de façonner l'avenir de la division Data et de contribuer à une expérience utilisateur personnalisée pour plus de 40 millions d'utilisateurs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chief Data Officer in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Wyatt Partners
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Wyatt Partners. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chief Data Officer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Wyatt Partners, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Wyatt Partners que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Wyatt Partners. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Wyatt Partners
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Wyatt Partners et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
