En un coup d'œil
- Missions: Dirigez une équipe de Data Scientists et créez une culture de science des données dynamique.
- Entreprise: Entreprise technologique innovante en pleine croissance dans l'industrie des médias.
- Avantages: Salaire compétitif, bonus attractif, soins de santé complets et repas subventionnés.
- Autres infos: Opportunités de carrière exceptionnelles dans un environnement dynamique.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe en pleine expansion et travaillez sur des projets passionnants de personnalisation.
- Qualifications: Expérience en science des données avec compétences en SQL, Python et moteurs de recommandation.
Le salaire estimé est compris entre 90000 - 90000 € par an.
Une entreprise technologique innovante qui sert l'industrie des médias cherche à embaucher un responsable Data Science dans le cadre de sa croissance impressionnante (augmentation de 30 % des effectifs cette année – avec une augmentation supplémentaire de 70 % du budget personnel prévu pour 2021).
Le responsable Data Science encadrera/dirigera une équipe de 6 Data Scientists et sera responsable de la création d'une excellente culture de data science et de normes solides pour l'équipe alors qu'elle continue de développer cette fonction en interne. Le rôle sera initialement composé d'environ 70 % de travail pratique et de 30 % de gestion d'équipe, de mentorat et de gestion des parties prenantes.
Vous rejoindrez une équipe plus large de Data, BI & AI composée d'environ 35 personnes : 3 Data Analysts, 6 Data Scientists et le reste des Data Engineers.
Ce qu'ils recherchent :
- Un praticien expérimenté avec environ 6 à 10 ans d'expérience commerciale
- Une forte expérience autour des moteurs de recommandation et de la personnalisation
- Techniques de test A/B / Statistiques associées à la plateforme d'expérimentation (Bayésien)
- SQL, Python, SPARK, Tensorflow, Scala (souhaitable)
Au cours des 12 premiers mois, vous prendrez la tête de projets importants et intéressants liés à la recommandation et à la personnalisation, ainsi qu'à la segmentation des clients. Vous serez également attendu pour instaurer une forte culture au sein de l'équipe Data Science alors qu'elle se développe.
Ce que vous obtiendrez :
- Un rôle au sein d'une division en forte croissance offrant la possibilité de diriger une petite équipe de Data Science qui devrait doubler/tripler de taille au cours des 18 prochains mois
- Des avantages très intéressants (bon potentiel de prime, soins de santé complets, repas subventionnés, transport au travail subventionné, salle de sport gratuite)
Si vous souhaitez discuter davantage de ce rôle, veuillez postuler en cliquant sur le lien et en envoyant votre CV et une lettre de motivation.
Lead Data Scientist employeur : Wyatt Partners
Cette entreprise innovante dans le secteur technologique, dédiée à l'industrie des médias, se distingue par sa culture dynamique et collaborative. En tant qu'employeur, elle offre des opportunités de croissance significatives, un package de rémunération attractif incluant des primes et des avantages sociaux complets, ainsi qu'un environnement de travail stimulant où vous pourrez diriger une équipe de Data Scientists en pleine expansion. Rejoindre cette société, c'est participer à des projets passionnants tout en bénéficiant d'un soutien pour votre développement professionnel.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Scientist
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Wyatt Partners
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Wyatt Partners. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Scientist
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Wyatt Partners, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Wyatt Partners que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Wyatt Partners. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Wyatt Partners
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Wyatt Partners et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
