Stage Data Analyst in Paris

Stage Data Analyst in Paris

Paris Internship 51300 - 62700 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Collecte et analyse de données médias pour optimiser les performances marketing.
  • Entreprise: WPP Media, leader mondial en marketing et technologie.
  • Avantages: Développement professionnel, environnement stimulant et opportunités de carrière.
  • Autres infos: Ambiance dynamique et collaborative, valorisant l'innovation et la diversité.
  • Pourquoi ce job: Plongez dans l'univers de la data marketing et faites la différence.
  • Qualifications: Formation Bac +4/5 en Data ou école de commerce avec spécialisation.

Le salaire estimé est compris entre 51300 - 62700 € par an.

WPP est le partenaire de confiance des plus grandes marques mondiales pour assurer leur croissance. Nous réunissons l'intelligence média de pointe, une créativité de classe mondiale, une production de nouvelle génération, des solutions pour transformer le marketing à l’ère de l’IA et un conseil stratégique d’expert au sein d’une seule compagnie. Propulsés par des talents exceptionnels et WPP Open, notre plateforme de marketing agentique, nous déployons l’IA à grande échelle pour aider nos clients à naviguer dans un monde en pleines mutations et à optimiser leurs investissements marketing.

WPP Media est le collectif média global de WPP. Dans un monde où les médias sont omniprésents, nous regroupons la meilleure plateforme, les meilleurs talents et les meilleurs partenaires pour développer les solutions les plus innovantes, offrant une croissance inégalée à nos clients.

Chez WPP Media, nous croyons en la puissance de notre culture et de nos collaborateurs. C'est grâce à cette synergie que nous parvenons à créer des expériences véritablement exceptionnelles, tant pour nos clients que pour nos équipes internes.

Pour réussir dans ce poste, il est fondamental d'incarner les valeurs essentielles qui unissent WPP et WPP Media :

  • Être Extraordinaire en favorisant un leadership collectif qui inspire une créativité véritablement transformationnelle.
  • Créer un environnement Ouvert en trouvant l'équilibre parfait entre l'épanouissement de nos collaborateurs et la satisfaction de nos clients, le tout fondé sur une confiance mutuelle.
  • Diriger avec Optimisme en stimulant activement la croissance et le développement pour mobiliser l'ensemble de notre organisation.

Le contexte : Au sein de l'équipe Data Tech & Analytics (DTA), vous interviendrez en véritable support stratégique de la chaîne de valeur média (conseil, trading, tracking). Votre rôle consistera à accompagner les équipes d'experts dans l'optimisation de leur quotidien et de leurs processus. Vous participerez à la création d'outils et de tableaux de bord permettant de valoriser les données de campagnes pour le compte d'acteurs majeurs du e-commerce et des biens de grande consommation. Ce poste vous offrira l'opportunité de découvrir l'écosystème complet de la donnée marketing moderne (cloud, datalake, automatisation, APIs, IA) au sein d'un environnement stimulant et formateur.

Vos missions :

  • Collecter et structurer les données médias issues de multiples sources afin de les centraliser efficacement au sein de nos bases de données.
  • Traiter et analyser les volumes de données recueillis en exploitant les environnements cloud et les langages de programmation adaptés pour en extraire des insights pertinents.
  • Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des outils de restitution sur mesure pour faciliter la lecture des performances par les équipes d'experts.
  • Optimiser et simplifier les processus de reporting existants afin de fluidifier la communication et les échanges d'informations entre les différents pôles internes.

Compétences requises :

Votre Expérience :

  • Formation : Bac +4/5 issu(e) d'une école d'ingénieur, d'une formation universitaire en Data ou d'une école de commerce avec une forte spécialisation en traitement de la donnée.
  • Expérience précédente : Une première expérience n'est pas obligatoire, mais la participation à des projets académiques concrets ou à des hackathons démontrant votre attrait pour la data est un véritable atout.
  • Secteur : Une forte appétence pour l'écosystème des médias, de la technologie et du marketing digital.

Vos Compétences Techniques :

  • Langues : Maîtrise de l'anglais (niveau B2 minimum) indispensable pour interagir avec nos équipes globales et appréhender la documentation technique.
  • Bureautique/Outils : Maîtrise d'Excel (tableaux croisés dynamiques, manipulation de données) attendue et connaissance d'outils de data visualisation tels que Power BI serait appréciée.
  • Expertise métier : Solides bases en SQL requises et notions en Python. La connaissance d'environnements Cloud (AWS, GCP) ou de Data Warehouse est un plus apprécié.

Vos Qualités Humaines :

  • Autonomie : Capacité à avancer de manière proactive sur vos projets et à prendre des initiatives tout en sachant solliciter votre équipe à bon escient.
  • Curiosité : Envie d'apprendre en continu, de vous auto-former sur de nouvelles technologies et de chercher des solutions innovantes par vous-même.
  • Rigueur : Souci du détail et précision dans le traitement et la restitution des données pour garantir la fiabilité des analyses fournies.

La vie chez WPP Media et ses avantages : Notre engagement à façonner l'avenir des médias se manifeste par un soutien actif au développement professionnel de nos talents.

Stage Data Analyst in Paris employeur : WPP Media Limited

WPP Media est un employeur exceptionnel qui valorise le développement professionnel de ses talents tout en adoptant des pratiques durables. Avec un modèle de travail hybride, des jours de congé supplémentaires et une culture inclusive, nous célébrons les réussites de nos équipes et offrons des opportunités uniques pour élargir votre réseau professionnel au sein d'un environnement dynamique et innovant. Rejoindre WPP Media, c'est s'engager dans une aventure où créativité et croissance personnelle vont de pair.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de WPP Media Limited

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage Data Analyst in Paris

✨Explore les projets open-source

Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme WPP Media Limited.

✨Participez à des hackathons

Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !

✨Utilisez votre université à votre avantage

Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris WPP Media Limited, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.

✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne

Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par WPP Media Limited !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage Data Analyst in Paris

Analyse de données
Maîtrise d'Excel
SQL
Python
Data Visualisation
Power BI
Environnements Cloud (AWS, GCP)

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez WPP Media Limited, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !

Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez WPP Media Limited.

Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !

Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez WPP Media Limited

✨Montre ta passion pour les données

Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.

✨Maîtrise les outils clés

Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.

✨Prépare-toi pour un défi en direct

Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.

✨Montre ton esprit d'équipe

En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.