En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et optimisation des processus dans le secteur automobile.
- Entreprise: Entreprise dynamique dans le domaine automobile à Paris.
- Avantages: Mission freelance de 6 mois avec possibilité de déplacements.
- Autres infos: Travail collaboratif avec des équipes Business et IT.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe innovante et impacte les flux de données.
- Qualifications: 3 à 5 ans d'expérience en tant qu'analyste fonctionnel ou business expert.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
Minimum 3 à 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst, Analyste Fonctionnel, AMOA Business, Business Expert ou Data Analyst.
Profil orienté Business / Fonctionnel, avec une forte compréhension des référentiels et des flux de données.
Client : domaine automobile
Localisation : Paris, avec déplacement sur Poissy
Anglais OBLIGATOIRE
Durée : minimum 6 mois
Responsabilités principales
- Analyse des référentiels et des données
- Réaliser un état des lieux des différents référentiels et des accès des partenaires B2B.
- Extraire et analyser les données provenant des différents référentiels sources.
- Vérifier la qualité et la cohérence des informations.
- Identifier les doublons, incohérences et données manquantes.
- Recommander et mettre en œuvre les corrections nécessaires.
- Construire et maintenir les fichiers de consolidation et de reporting.
Analyse fonctionnelle et optimisation des processus
- Analyser les processus liés aux flux de données entre les différents systèmes.
- Identifier les points d’amélioration et proposer des optimisations.
- Analyser les besoins métier et leur impact sur les référentiels et les flux.
- Participer à la définition et à la documentation des règles métier.
Master Data Management
- Vérifier et corriger les attributs clients.
- Définir les règles de regroupement des clients.
- Garantir la cohérence des identifiants entre les différents systèmes.
- S’assurer que les évolutions métier sont correctement prises en compte.
Création et maintenance des structures
- Identifier les entités manquantes dans les systèmes.
- Gérer les demandes de création et de mise à jour.
- Suivre les demandes jusqu’à leur déploiement en production.
- Valider la cohérence des données nouvellement créées.
Reporting et Data Quality
- Construire et maintenir les reportings de suivi.
- Produire des reportings Data Quality à partir des données disponibles.
- Utiliser SQL Services / Power BI pour le reporting.
- Travailler avec des bases de données Oracle.
- Aujourd’hui, l’activité repose principalement sur Excel; aucun outil métier spécifique n’est requis.
Coordination transverse
- Travailler avec les équipes Business et IT.
- Participer aux ateliers fonctionnels.
- Documenter les besoins, processus et règles métier.
- Suivre les anomalies et les demandes d’évolution.
Business Expert / AMOA Busines / Analystes Fonctionnel - PowerBI, MDM, Anglais obligatoire/sa (IT) / Freelance in Paris employeur : WorldWide People
Rejoindre notre équipe à Versailles, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où chaque employé a l'opportunité de contribuer activement aux projets tout en bénéficiant d'un cadre structuré et d'une culture d'entraide. Avec des horaires flexibles et un engagement envers le développement professionnel, nous sommes déterminés à soutenir la croissance de nos employés dans un secteur en constante évolution.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Expert / AMOA Busines / Analystes Fonctionnel - PowerBI, MDM, Anglais obligatoire/sa (IT) / Freelance in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez WorldWide People – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Expert / AMOA Busines / Analystes Fonctionnel - PowerBI, MDM, Anglais obligatoire/sa (IT) / Freelance in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à WorldWide People. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez WorldWide People
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez WorldWide People de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à WorldWide People en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
