En un coup d'œil
- Missions: Analyse et améliore la qualité des données avec Power BI pour des projets innovants.
- Entreprise: Entreprise dynamique à Aix en Provence, spécialisée dans la transformation Data.
- Avantages: Travail freelance avec flexibilité et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec une forte culture de collaboration.
- Pourquoi ce job: Impacte directement les décisions grâce à des tableaux de bord fiables et pertinents.
- Qualifications: Expérience en BI/Data et maîtrise de Power BI requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Expert Power BI & Qualité des Données - Aix en Provence Data Analyst confirmé(e) – Power BI & Qualité des Données -3 à 7 ans d'expérience sur des projets BI/Data.
- Indispensables
- Power BI (Desktop, Service)
- DAX avancé
- Power Query (M)
- SQL
- Data Quality / Data Management
- Modélisation de données
- Appréciées
- Denodo
- Azure Data Platform
- Python
- Data Catalog
- Data Mesh
- Git
- Contexte
Dans le cadre de la transformation Data et des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la production d'indicateurs décisionnels, la valorisation des données et l'amélioration continue de leur qualité.
Il accompagne les métiers dans l'exploitation des données et la mise à disposition de tableaux de bord fiables et pertinents.
- Missions principales
- Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des équipes métiers.
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI.
- Construire des modèles de données adaptés aux usages décisionnels.
- Réaliser les contrôles de cohérence et de qualité des données.
- Identifier les anomalies et proposer des plans de remédiation.
- Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données.
- Participer aux travaux de gouvernance Data.
- Produire les analyses et reportings nécessaires à la prise de décision.
- Assurer la documentation des indicateurs, jeux de données et processus.
- Compétences techniques attendues
- Indispensables
- Power BI (Desktop, Service)
- DAX avancé
- Power Query (M)
- SQL
- Data Quality / Data Management
- Modélisation de données
- Appréciées
- Denodo
- Azure Data Platform
- Python
- Data Catalog
- Data Mesh
- Git
- Profil recherché
- Bac+5 Informatique, Data ou équivalent.
- 3 à 7 ans d'expérience sur des projets BI/Data.
- Très bonne maîtrise de Power BI.
- Sensibilité forte aux problématiques de qualité des données.
- Capacité d'échange avec les équipes métiers et techniques.
- Rigueur, autonomie et esprit d'analyse.
- Livrables attendus
- Tableaux de bord Power BI.
- Jeux de données certifiés.
- Indicateurs de qualité des données.
- Rapports d'analyse.
- Documentation fonctionnelle et technique.
- Recommandations d'amélioration continue.
- #J-18808-Ljbffr
Expert Power BI & Qualité des Données - Aix en Provence (IT) / Freelance in Aix-en-Provence employeur : WorldWide People
Rejoindre notre équipe à Versailles, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où chaque employé a l'opportunité de contribuer activement aux projets tout en bénéficiant d'un cadre structuré et d'une culture d'entraide. Avec des horaires flexibles et un engagement envers le développement professionnel, nous sommes déterminés à soutenir la croissance de nos employés dans un secteur en constante évolution.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Expert Power BI & Qualité des Données - Aix en Provence (IT) / Freelance in Aix-en-Provence
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez WorldWide People – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Expert Power BI & Qualité des Données - Aix en Provence (IT) / Freelance in Aix-en-Provence
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à WorldWide People. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez WorldWide People
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez WorldWide People de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à WorldWide People en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
