En un coup d'œil
- Missions: Développe des solutions IA et collabore sur des projets innovants.
- Entreprise: Entreprise tech dynamique avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de nombreuses opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Impacte le futur avec des projets IA et fais évoluer ta carrière rapidement.
- Qualifications: Expérience en Data Science et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 55000 - 75000 € par an.
En tant que Product Data Scientist, tu interviens sur trois piliers stratégiques :
- Accompagnement Client & Impact Produit
- Stratégie : Co-construction de roadmaps et priorisation de chantiers à fort impact business via une culture data-driven.
- Delivery : Pilotage du développement, mesure et optimisation des produits IA/Data en méthodologie Agile.
- Pilotage : Création de dashboards et de KPIs pour monitorer l’efficacité des solutions.
- Collaboration : Interface clé entre les équipes Techniques, Business et Data pour garantir l’innovation des produits IA.
- Développement de l’offre Interne
- Contribution active à l’offre “Product Data IA” : veille technologique, avant-ventes et rayonnement lors d’événements marketing.
- Mentoring & Transmission
- Formation : Animation de programmes internes pour faire monter en compétences les futurs talents.
- Coaching : Accompagnement de profils juniors selon ton expertise.
Ton évolution
- Bénéficie de notre programme de montée en compétences (système de mentoring vertueux) pour évoluer rapidement vers des rôles de Lead Data Product ou Head of Data Product.
Formation : Diplôme d’Ingénieur (Data Science, Analyse, Statistiques ou Économie).
Expérience : 3 ans min. en Data Science/Analyse. Expérience concrète en modèles de recommandation, définition de KPIs et aide à la priorisation de features (Product Management).
Hard Skills : IA & Data : Machine Learning, Cloud (GCP, Azure, AWS), bibliothèques (Scikit Learn, Tensorflow, Pytorch). Tech : Python, SQL et outils de Dataviz (Tableau, Power BI). Méthodologies : Culture Agile et Produit (Scrum, Safe, RICE, MoSCoW).
Soft Skills : Résolution de problèmes, orientation client, vulgarisation de concepts complexes et anglais courant.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Accélération : Mentoring d’experts et parcours de formation Product Management via notre WiAcademy.
- Impact : Missions stratégiques et évolutives avec une vision de carrière claire (matrice de compétences).
- Culture : Onboarding d’excellence (NPS 9,25), collectif soudé et veille continue (Product, Design, Data).
- Cadre : Locaux en plein cœur du 8ème, événements réguliers, REX et rituels de convivialité.
- Reconnaissance : Suivi RH/Sales régulier et système de primes attractif (business, recrutement, formation).
Rémunération & Avantages
Salaire : Fourchette entre 55k€ et 75k€ selon profil.
Transparence : Politique d’augmentation objective (moyenne de 6,8% en 2024) basée sur une grille salariale publique.
Product Data Scientist for AI-Driven Growth in Paris employeur : Wivoo
Wivoo est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique à Paris où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Avec des opportunités de mentorat, une politique de rémunération équitable et des événements réguliers, nous soutenons le développement professionnel de nos employés tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre Wivoo, c'est s'engager dans un parcours professionnel stimulant et reconnu, au sein d'une équipe passionnée par les produits data.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Product Data Scientist for AI-Driven Growth in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Wivoo
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Wivoo. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Product Data Scientist for AI-Driven Growth in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Wivoo, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Wivoo que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Wivoo. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Wivoo
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Wivoo et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
