En un coup d'œil
- Missions: Deviens expert en Data Product et aide à transformer des données en solutions concrètes.
- Entreprise: Rejoins une entreprise innovante qui valorise la collaboration et l'impact.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Opportunités de carrière exceptionnelles et environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une équipe dynamique et contribue à des projets data qui changent la donne.
- Qualifications: 5 à 9 ans d'expérience en Product Management dans le domaine de la data.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Tu interviens comme expert sur des transformations Data Product : cadrage et lancement de produits data, accompagnement des clients dans la mise en œuvre, et contribution active au déploiement de solutions concrètes. Tu combines compréhension stratégique et capacité opérationnelle pour faire avancer les programmes Data Product.
Participer aux réflexions stratégiques avec les directions métiers et data sur la mise en place d’une approche Data as a Product : gouvernance, priorisation, KPIs, adoption.
Contribuer au cadrage, au lancement et au suivi de Data Products : discovery, formalisation des besoins, conception, suivi d’industrialisation et accompagnement de l’adoption.
Collaborer étroitement avec les équipes business, produit et tech pour garantir que les Data Products délivrent de la valeur mesurable.
Soutenir le développement de l’offre Data Product en participant à la définition de frameworks, playbooks et bonnes pratiques réutilisables.
Accompagner les clients dans l’évaluation et le suivi de l’impact des initiatives Data Product (résultats business, ROI, performance des usages).
Contribuer à la montée en compétence des équipes internes et à la qualité des livrables via ton expertise produit et data.
Profil recherché
- Expérience de 5 à 9 ans, dont plusieurs années en conseil ou en entreprise sur des sujets de Product Management appliqués à la data/IA ou à la transformation data.
- Expérience confirmée dans la conception, le lancement et le déploiement de Data Products ou d’approches Data as a Product dans des environnements complexes (grands comptes).
- Capacité à travailler avec des sponsors métiers et data (jusqu’au niveau CODIR) pour cadrer les besoins, prioriser les initiatives et définir les indicateurs de succès.
- Aisance à collaborer avec des profils variés (business, data, tech, IA) et à jouer le rôle de “pont” entre les différentes parties prenantes.
- Forte sensibilité produit (user-centric, metrics-driven) combinée à une bonne compréhension des enjeux techniques (pipelines data, gouvernance, modèles IA, observabilité).
- Anglais professionnel (écrit & oral).
Bonus (atouts appréciés)
- Expérience dans le luxe, la finance ou des environnements réglementés.
- Familiarité avec les approches Data Mesh ou Product Thinking appliqué à la data.
- Background technique (data engineering / ML) combiné à une pratique produit/stratégie.
Déroulement des entretiens
- Tu as un premier échange visio avec l’un de nos Talent Recruiter (30 minutes) ;
- Puis un second échange avec un de nos sales (1 heure) ;
- Tu découvres ensuite notre Data Product Game (test technique) avec l’un de nos experts techniques (90 mins);
- Et pour terminer une rencontre avec nos co-fondateurs qui permet de valider ton envie de nous rejoindre (1 heure).
Proposition dans les 48h.
P.S : Nous recrutons sur profils et sur tous niveaux de séniorité, n’hésite pas à aller checker nos autres offres si tu ne te retrouves pas dans celle-ci.
Senior Data Product Manager in Paris employeur : Wivoo, a Wavestone Company
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par sa culture collaborative et innovante, offrant un environnement stimulant pour les professionnels passionnés par la transformation des données. Nous valorisons le développement personnel et professionnel de nos employés à travers des opportunités de formation continue et un encadrement de qualité, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Située dans un secteur dynamique, notre équipe bénéficie d'une approche centrée sur l'utilisateur et d'un accès à des projets de grande envergure, garantissant ainsi un impact significatif sur les résultats de nos clients.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Wivoo, a Wavestone Company
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Product Manager in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Wivoo, a Wavestone Company
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Wivoo, a Wavestone Company. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Product Manager in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Wivoo, a Wavestone Company, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Wivoo, a Wavestone Company que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Wivoo, a Wavestone Company. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Wivoo, a Wavestone Company
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Wivoo, a Wavestone Company et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
