En un coup d'œil
- Missions: Dirige des transformations Data Product et accompagne les clients au niveau exécutif.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans les solutions Data avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de nombreuses opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Impacte directement la stratégie Data des grandes entreprises et travaille avec des experts du secteur.
- Qualifications: 10 à 15 ans d'expérience en conseil sur le Product Management appliqué à la data/IA.
Le salaire estimé est compris entre 85500 - 104500 € par an.
Tu interviens comme leader conseil sur des transformations Data Product : structuration de l’offre, accompagnement des clients au niveau exécutif, pilotage des déploiements et encadrement de consultants seniors. Tu combines vision stratégique et capacité à faire avancer concrètement les programmes chez les clients.
Ce que tu feras concrètement :
- Conseiller des directions (C-level / CODIR) sur la stratégie Data as a Product, gouvernance, model operating et création de valeur par les Data Products.
- Porter et scaler l’offre Data Product : définition du positionnement, packaging, cadrage de missions complexes, et leadership commercial sur les opportunités.
- Cadrer, lancer et suivre des Data Products avec les clients : discovery, priorisation, KPIs, adoption, industrialisation.
- Piloter et coacher des équipes de consultants seniors / experts (Product, Data, IA) : structuration de delivery, montée en compétence, qualité des livrables.
- Faire le lien entre business, produit et tech pour garantir que les Data Products délivrent un impact mesurable.
- Créer et diffuser des cadres reproductibles (frameworks, playbooks, métriques) pour accélérer les déploiements chez les grands comptes.
- Mesurer et articuler l’impact des initiatives Data Product sur les résultats clients et le ROI.
Expérience : 10 à 15+ ans, dont plusieurs années en conseil sur des sujets de Product Management appliqué à la data/IA ou en transformation data (niveau Manager / Senior Manager requis). Parcours avéré dans la conception, le déploiement et le scaling de Data Products ou d’approches “Data as a Product” chez des clients grands comptes. Capacité à conseiller au niveau C-suite avec crédibilité, influence et storytelling. Expérience de management/leadership transverse de profils seniors (Product, Data, Tech) dans un contexte de delivery. Forte sensibilité produit (user-centric, metrics-driven) combinée à une compréhension solide des enjeux techniques (pipelines data, gouvernance, modèles IA, observabilité). Anglais professionnel (écrit & oral).
Bonus (plus-value) :
- Expérience dans le luxe, la finance ou des environnements réglementés.
- Familiarité avec les approches Data Mesh ou Product Thinking applied to Data.
- Background technique (data engineering / ML) combiné à une pratique produit/stratégie.
Tu as un premier échange visio avec l’un de nos Talent Recruiter (30 minutes) ; Puis un second échange avec un de nos sales (1 heure) ; Tu découvres ensuite notre Data Product Game (test technique) avec l’un de nos experts techniques (90 mins); Et pour terminer une rencontre avec nos co-fondateurs qui permet de valider ton envie de nous rejoindre (1 heure). Proposition dans les 48h.
P.S : Nous recrutons sur profils et sur tous niveaux de séniorité, n’hésite pas à aller checker nos autres offres si tu ne te retrouves pas dans celle-ci.
Head of Data Product in Paris employeur : Wivoo, a Wavestone Company
En tant qu'employeur, notre entreprise se distingue par sa culture collaborative et innovante, offrant un environnement stimulant pour les professionnels passionnés par la transformation des données. Nous valorisons le développement personnel et professionnel de nos employés à travers des opportunités de formation continue et un encadrement de qualité, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Située dans un secteur dynamique, notre équipe bénéficie d'une approche centrée sur l'utilisateur et d'un accès à des projets de grande envergure, garantissant ainsi un impact significatif sur les résultats de nos clients.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Wivoo, a Wavestone Company
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Head of Data Product in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Wivoo, a Wavestone Company
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Wivoo, a Wavestone Company. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Head of Data Product in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Wivoo, a Wavestone Company, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Wivoo, a Wavestone Company que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Wivoo, a Wavestone Company. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Wivoo, a Wavestone Company
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Wivoo, a Wavestone Company et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
