En un coup d'œil
- Missions: Développer des algorithmes de prédiction pour révolutionner la santé avec Withings.
- Entreprise: Withings, leader mondial de la santé connectée et innovante.
- Avantages: Stock options, smartphone au choix, réductions culturelles et sportives, restaurant d'entreprise.
- Autres infos: Environnement agile avec des collègues passionnés et opportunités de croissance.
- Pourquoi ce job: Contribue à des projets ambitieux qui améliorent la santé de demain.
- Qualifications: Formation Bac+5, expérience en Machine Learning et compétences en Python.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Chez Withings, nous souhaitons redonner aux individus le contrôle de leur santé.
Nous avons l'obsession de créer des produits beaux et intuitifs, afin que chacun puisse les utiliser facilement au quotidien; nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd'hui utilisés par des millions d'utilisateurs.
Notre objectif : permettre la prévention, le dépistage et l'accompagnement d'un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants, afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé.
Tes missions
L'équipe Machine Learning est responsable du développement de tous les algorithmes de prédiction des produits Withings.
Intégré. e en son sein, tu auras les responsabilités suivantes
- Recherche algorithmique pour analyser les données pertinentes et les partager avec l'équipe
- Réalisation de prototypes par la mise en pratique des méthodes retenues
- Implémentation de services sur la plateforme / produits Withings, en tenant compte des contraintes de ressources et de temps d'exécution
- Mise en avant de nouvelles fonctionnalités pour les applications et produits Withings
- Maintien du lien avec les équipes de Recherche Appliquée et de Développement Produit pour comprendre et exploiter les données recueillies
Requirements
- Formation Bac+5 type grande école d'ingénieur ou équivalent
- Un doctorat dans un domaine connexe est très apprécié
- Une première expérience réussie dans le domaine du Machine Learning, de l'algorithmie appliqué aux données de santé ou à l'embarqué est fortement appréciée
- Sensibilité aux problématiques de physique et/ou de physiologie avec un intérêt marqué pour la compréhension des phénomènes sous-jacents aux données de santé
- Fortes compétences informatiques : calculs scientifiques, Python...
- Rigueur, autonomie, prise d'initiatives, curiosité...
- Connaissance en traitement de signal, C/C++ appréciées
- Maîtrise parfaite de la communication en français et en anglais, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral
Benefits
- Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show
- Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution
- Intégrer une entreprise internationale, membre de la French Tech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen
- Participer à l'amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues
- Bénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d'entreprise, et bien plus encore
- Participer à la Withings Med Academy en assistant à des conférences de professionnels de santé afin de renforcer ses connaissances dans le domaine médical
- Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites !
Toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l'origine ethnique, des croyances, de la religion, du genre, de l'orientation sexuelle ou de la santé des candidats.
Withings aspire à offrir et garantir l'égalité des chances aux candidats et seules les personnes habilitées (RH et Management) auront accès aux informations concernant votre candidature.
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Data Scientist (H/F) in Issy-les-Moulineaux employeur : Withings
Withings est un employeur de choix, offrant à ses stagiaires l'opportunité de contribuer à des projets innovants dans le domaine de la santé connectée. Située à Issy-les-Moulineaux, l'entreprise favorise un environnement de travail agile et collaboratif, où les employés peuvent bénéficier de formations continues, d'avantages attractifs tels que des stock options et des réductions culturelles, tout en travaillant aux côtés de collègues passionnés. Rejoindre Withings, c'est participer à une mission significative tout en développant ses compétences dans un cadre dynamique et international.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist (H/F) in Issy-les-Moulineaux
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Withings!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Withings.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Withings.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Withings, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist (H/F) in Issy-les-Moulineaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Withings, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Withings s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Withings
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
