En un coup d'œil
- Missions: Structurer et piloter la stratégie Data pour transformer l'information en moteur de développement.
- Entreprise: Cabinet de conseils RH/Finance innovant et dynamique.
- Avantages: CDI avec un environnement stimulant et des opportunités de croissance.
- Autres infos: Leadership naturel et capacité à encadrer des talents Data et BI.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe pour façonner l'avenir des données et influencer les décisions stratégiques.
- Qualifications: 8 à 12 ans d'expérience en stratégie data et transformation SI requises.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
WINSEARCH, cabinet spécialisé dans le recrutement de profils techniciens à cadres dirigeants, accompagne son client, un cabinet de conseils RH/Finance dans sa recherche d'un. e Data Manager H/F.
Votre mission : Structurer et piloter la stratégie Data du réseau pour transformer l'information en un moteur de développement commercial, de performance opérationnelle et de prise de décision stratégique.
Vos principales responsabilités : Définition et structuration de l'architecture Data : - Cartographier et fiabiliser les flux et sources de données. - Mettre en place les standards de gouvernance et de qualité des données. - Construire et déployer un datalake interne. - Déployer un socle décisionnel performant et évolutif. - Uniformiser et sécuriser les référentiels.
Optimisation de la performance commerciale : - Transformer la donnée en leviers d'activation business (segmentation, scoring, triggers). - Fournir des analyses et insights aux équipes métiers et commerciales. - Concevoir et déployer des tableaux de bord orientés performance. - Piloter les indicateurs stratégiques par entité, offre et segment.
Pilotage des systèmes d'information stratégiques : - Assurer la cohérence et l'interconnexion des outils du système d'information. - Moderniser les solutions structurantes liées à la gestion et à la facturation. - Positionner le CRM comme référentiel client central. - Garantir l'intégration et la fiabilité des données entre les différentes briques SI.
Leadership et management : - Créer et structurer la fonction Data. - Recruter et encadrer les talents Data et BI. - Définir la roadmap stratégique et les priorités. - Accompagner la transformation et la conduite du changement auprès des équipes.
Accompagnement de la croissance : - Anticiper les enjeux liés aux opérations de croissance externe. - Concevoir une architecture scalable et évolutive. - Sécuriser les migrations et harmonisations des systèmes et des données.
Responsabilités clés : - Élaboration et déploiement de la stratégie Data & BI. - Gouvernance et valorisation du patrimoine informationnel. - Construction et pilotage de l'architecture data. - Déploiement d'outils décisionnels et d'indicateurs pour la Direction. - Pilotage de projets transverses SI/Data. - Management d'équipe et reporting auprès de la Direction Générale. - 8 à 12 ans d'expérience minimum en stratégie data, BI ou transformation SI. - Expérience avérée en construction de datalake et architecture data scalable. - Maîtrise des environnements CRM (Hub Spot), BI (Power BI), interconnexions SI. - Expérience dans un environnement multi-sites ou réseau distribué. - Leadership naturel, posture stratégique et opérationnelle.
Data Manager H/F (CDI) employeur : WINSEARCH - MONTPELLIER INDUSTRIE
WINSEARCH est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique à Laval où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture d'entreprise. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des opportunités de formation continue et un soutien constant pour atteindre vos objectifs. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui encourage l'autonomie tout en favorisant un esprit d'équipe fort, le tout dans une ville riche en opportunités professionnelles.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de WINSEARCH - MONTPELLIER INDUSTRIE
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Manager H/F (CDI)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de WINSEARCH - MONTPELLIER INDUSTRIE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez WINSEARCH - MONTPELLIER INDUSTRIE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Manager H/F (CDI)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez WINSEARCH - MONTPELLIER INDUSTRIE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à WINSEARCH - MONTPELLIER INDUSTRIE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez WINSEARCH - MONTPELLIER INDUSTRIE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez WINSEARCH - MONTPELLIER INDUSTRIE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de WINSEARCH - MONTPELLIER INDUSTRIE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
