En un coup d'œil
- Missions: Développe des modèles ML et IA pour optimiser les processus décisionnels et automatiser des tâches.
- Entreprise: Leader du poker et paris sportifs, basé à Paris avec une culture d'entreprise multiculturelle.
- Avantages: Semaine de 4 jours, primes, événements réguliers et cadre de travail convivial.
- Autres infos: Possibilités de mobilité interne et accès à des conférences tech.
- Pourquoi ce job: Contribue à des projets innovants dans un environnement dynamique et créatif.
- Qualifications: Expérience en IA/ML, maîtrise de Python et compréhension des architectures LLM.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne.
Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal.
Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative.
Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique.
Et si tu avais un futur dans le jeu ?
Techniquement, Winamax c’est
- Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude
- Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme
- Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences
- A PROPOS DU POSTE
Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l’analyse de données, nous recrutons un ML /AI Engineer.
Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d’IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevoir des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs.
Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle.
Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de créativité !
- LES MISSIONS DU POSTE
- Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques
- Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit
- Effectuer une veille active sur l’ensemble des sujets ML / IA
- QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS
- Conception d’un Chatbot
- POC d’IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne ...)
- Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, …)
- ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
- Stockage : RDS, S3, Dynamo DB, Redis, Redshift
- Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2
- Jobs : Lambda, Batch
- Workflows : Airflow ML : Sage Maker / ML Flow
- BI : Quicksight
- Langages : Python, Javascript (Node)
- Streaming : Kafka
- CI : Github Action
- Monitoring : Cloudwatch, Grafana
- PROFIL RECHERCHÉ
Profil alliant une expérience significative de production en IA et ML à une fine compréhension des architectures de modèles LLM.
La maîtrise des environnements Cloud et les compétences avancées en développement Python sont complétées par un esprit proactif, systématiquement force de proposition, et d'excellentes aptitudes en communication.
- MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE
- Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dès que possible à Paris, France
- Semaine en 4 jours
- Rémunération : selon le profil + participation et intéressement
- PROCESSUS DE RECRUTEMENT
- Premier échange avec le recruteur - 30min
- Live coding avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h
- Entretien avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h30
- Entretien final avec le Head of Engineering - 30min
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
En plus de notre univers poker et paris sportifs, nous avons d’autres avantages !
- Une culture d’entreprise multiculturelle et unique
- Une semaine de travail en 4 jours pour la majorité de nos équipes
- Choix de l'ordinateur : PC ou MAC
- Participation à des conférences/événements tech
- Un cadre de travail convivial, en plein cœur de Paris (rooftop tour Eiffel, salle de jeux vidéo et salle de sport…)
- Des possibilités de mobilité interne
- Une vie d’entreprise riche avec des soirées et événements organisés régulièrement (tournois de poker, soirées thématiques, barbecues tout l'été…)
- Des primes d’intéressement et de participation
- Un accès au programme de cooptation (bonus de cooptation jusqu’à 5000 €)
- Un restaurant d’entreprise (ou panier repas)
- Une excellente mutuelle
- 6 semaines de congés payés
- #J-18808-Ljbffr
Senior ML / AI Engineer - Team Data (H/F) in Paris employeur : Winamax, s.a
Winamax est un employeur exceptionnel, offrant une culture d'entreprise multiculturelle et dynamique au cœur de Paris. Avec une semaine de travail de 4 jours, des opportunités de mobilité interne et un cadre de travail convivial, les employés bénéficient d'un environnement propice à l'innovation et à la créativité. De plus, la participation à des événements réguliers et des primes d'intéressement renforcent l'engagement et le bien-être des équipes.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior ML / AI Engineer - Team Data (H/F) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Winamax, s.a!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Winamax, s.a.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Winamax, s.a.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Winamax, s.a, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior ML / AI Engineer - Team Data (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Winamax, s.a, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Winamax, s.a s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Winamax, s.a
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
