En un coup d'œil
- Missions: Accompagner le déploiement de solutions IA et gérer les besoins métiers.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en Intelligence Artificielle.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaillez avec des experts IA et participez à des projets innovants.
- Pourquoi ce job: Impacte directement l'adoption de technologies de pointe dans un cadre collaboratif.
- Qualifications: Expérience en Product Ownership et analyse fonctionnelle requise.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Dans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle ON recherche un Product Owner / Business Analyst pour accompagner le déploiement et l'adoption de cas d'usage basés sur une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) déjà mise à disposition
Le/la consultant(e) interviendra comme interlocuteur privilégié entre les métiers, les experts IA et les équipes techniques afin d'assurer le cadrage, le pilotage et l'intégration des nouveaux cas d'usage.
Missions principales - Cadrage des besoins métiers - Recueillir et analyser les besoins des entités. - Identifier et qualifier les cas d'usage éligibles à la plateforme RAG (Dataiku). - Animer les ateliers de cadrage fonctionnel. - Formaliser les besoins sous forme de User Stories et critères d'acceptation.
Product Ownership - Gérer et prioriser le backlog produit. - Piloter les demandes d'évolution et d'intégration. - Assurer le suivi des développements et des livraisons. - Participer aux cérémonies Agile.
Pilotage des intégrations - Coordonner l'ensemble des parties prenantes (métiers, IA, data, IT). - Organiser l'onboarding des nouvelles entités. - Suivre les phases de recette et de validation métier. - Assurer le reporting d'avancement et le suivi des actions.
Adoption et accompagnement - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions. - Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. - Contribuer aux supports de communication et de promotion de l'offre.
Compétences recherchées Fonctionnelles - Product Ownership. - Business Analysis. - Gestion de backlog et méthodologies Agile. - Animation d'ateliers métiers. - Coordination transverse et gestion de parties prenantes.
Profil candidat: 5 à 10 ans d'expérience, avec une expérience significative en tant que Product Owner, Business Analyst ou Consultant fonctionnel sur des projets Data, IA ou Digital Workplace.
Une expérience sur des projets de gestion documentaire, moteur de recherche d'entreprise, plateforme de connaissances, Copilot ou solutions RAG constitue un atout majeur.
Livrables attendus - Notes de cadrage. - User Stories et backlog produit. - Roadmap d'intégration des cas d'usage. - Comptes-rendus d'ateliers. - Tableaux de bord de suivi et reporting. - Supports d'accompagnement des utilisateurs.
Product Owner / Business Analyst IA / RAG (Dataiku) employeur : WHIZE
Whize est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et convivial à Neuilly-Sur-Seine. En tant que filiale du groupe Neurones, vous bénéficierez des avantages d'un grand groupe tout en travaillant dans une structure à taille humaine, favorisant l'épanouissement professionnel et la collaboration. Avec des opportunités de formation et des projets à forte valeur ajoutée, vous serez au cœur d'une culture axée sur la data et l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Product Owner / Business Analyst IA / RAG (Dataiku)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez WHIZE!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme WHIZE.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris WHIZE.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez WHIZE, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Product Owner / Business Analyst IA / RAG (Dataiku)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez WHIZE, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez WHIZE s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez WHIZE
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
