En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions IA innovantes et développer des pipelines pour exploiter des données complexes.
- Entreprise: WHIZE, une entreprise dynamique avec l'esprit start-up et un management proche.
- Avantages: CDI, ambiance conviviale, projets à forte valeur ajoutée et événements internes.
- Autres infos: Opportunités d'évolution dans un environnement collaboratif et stimulant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez le futur de l'IA avec vos compétences.
- Qualifications: Maîtrise de Python et expérience en Machine Learning et LLM.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Offre d'emploi pour un CDI : Développeur Machine learning (ML)
WHIZE est spécialisée dans le développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS) et de solutions basées sur l'écosystème Microsoft 365 (Share Point, Teams, Power Platform).
- Concevoir et développer des solutions
Gen AI et Agentic AI pour répondre à des problématiques métier complexes.
- Concevoir des pipelines agentiques permettant d’ extraire, analyser et exploiter des données issues de documents, APIs, bases de données et systèmes internes .
- Expérimenter et intégrer des
LLM et modèles de Machine Learning / Deep Learning dans des applications IA.
- Développer des services et APIs permettant d’intégrer les solutions IA dans les applications métiers.
- Mettre en place des systèmes d’ évaluation, monitoring et observabilité des applications LLM et des pipelines agentiques.
- Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests et d’évaluation pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions.
- Industrialiser les solutions IA en collaboration avec les équipes
Architecture, Dev Ops, MLOps et Production .
- Participer à l’amélioration continue des modèles, prompts, agents et pipelines IA.
- Prendre en charge des use cases de bout en bout , de l’expérimentation jusqu’à la mise en production.
Votre expertise
- Très bonne maîtrise de
Python et de l’écosystème Data Science / IA.
- Expérience concrète sur les
LLM, Gen AI et architectures agentiques .
- Expérience avec des frameworks tels que
Lang Graph, Google ADK, DSPy ou équivalents.
- Expérience dans la conception de pipelines IA / agents et dans l'intégration de LLM dans des applications.
- Maîtrise du développement d’ APIs avec
Fast API ou équivalent.
- Expérience dans la mise en place de tests automatisés et d’évaluation des solutions IA , notamment avec Pytest.
- Connaissance des solutions d’ observabilité et d’évaluation LLM , telles que
Phoenix / Arize ou équivalentes.
- Bonne connaissance des environnements
- Docker / Kubernetes et des pratiques
CI/CD .
- Expérience avec
Jenkins ou une solution CI/CD équivalente.
- Solides connaissances en
- Machine Learning / Deep Learning , avec une pratique de frameworks tels que
Py Torch, Tensor Flow ou Scikit-learn .
- Capacité à travailler avec les équipes métiers, techniques, Architecture et Production.
- Forte capacité d’analyse, autonomie, leadership technique et sens du delivery.
Qu’attendez vous pour nous rejoindre ?
- Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe.
Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
- Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
- Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
- Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
- Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
- Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.
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Consultant AI Data Scientist – GenAI / Agentic AI in Neuilly-sur-Seine employeur : WHIZE
Whize est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et convivial à Neuilly-Sur-Seine. En tant que filiale du groupe Neurones, vous bénéficierez des avantages d'un grand groupe tout en travaillant dans une structure à taille humaine, favorisant l'épanouissement professionnel et la collaboration. Avec des opportunités de formation et des projets à forte valeur ajoutée, vous serez au cœur d'une culture axée sur la data et l'innovation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant AI Data Scientist – GenAI / Agentic AI in Neuilly-sur-Seine
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez WHIZE!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme WHIZE.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris WHIZE.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez WHIZE, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant AI Data Scientist – GenAI / Agentic AI in Neuilly-sur-Seine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez WHIZE, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez WHIZE s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez WHIZE
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
