Leader IA & Data – Pilote la Filière et l’Innovation in Niort

Leader IA & Data – Pilote la Filière et l’Innovation in Niort

Niort Temps plein 63000 - 77000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Pilotez la Filière IA & Data et développez des offres innovantes.
  • Entreprise: Wekey, une entreprise dynamique à Niort avec un fort accent sur l'innovation.
  • Avantages: Salaire compétitif à partir de 55K€, mutuelle 60%, télétravail et voyages en Europe.
  • Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de développement professionnel.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez un rôle stratégique avec un impact réel sur la croissance de l'entreprise.
  • Qualifications: Expérience en gestion de projets IA/Data et compétences en leadership.

Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.

Wekey recrute à Niort en CDI un Leader pour la Filière IA & Data.

Cadre, temps plein, vous pilotez une verticale stratégique et développez des offres IA/Data, en assurant la qualité des livrables et l’accompagnement des talents.

Rémunération fixe à partir de 55K€ + variable collectif.

Mutuelle 60%, télétravail 1 jour/semaine et 1 semaine par an en Europe, pour un rôle à fort impact et croissance de l’entreprise.

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Leader IA & Data – Pilote la Filière et l’Innovation in Niort employeur : WEKEY SAS

Rejoindre notre société de conseil en transformation numérique à Nantes, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail flexible et un package salarial compétitif, le tout dans une ville riche en histoire et en culture. En tant que Responsable d’Agence IT, vous aurez l'occasion de façonner notre stratégie commerciale tout en bénéficiant d'un soutien continu pour votre développement personnel et professionnel.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de WEKEY SAS

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Leader IA & Data – Pilote la Filière et l’Innovation in Niort

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez WEKEY SAS!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme WEKEY SAS.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris WEKEY SAS.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez WEKEY SAS, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Leader IA & Data – Pilote la Filière et l’Innovation in Niort

Leadership
Développement d'offres IA/Data
Gestion de la qualité des livrables
Accompagnement des talents
Stratégie
Innovation
Gestion de projet

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez WEKEY SAS, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez WEKEY SAS s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez WEKEY SAS

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.