En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et optimiser des pipelines de données pour une plateforme innovante.
- Entreprise: WeeFin, une entreprise en pleine croissance avec une équipe décentralisée.
- Avantages: Travail à distance, environnement technique stimulant et perspectives d'évolution.
- Autres infos: Opportunité de progression vers un rôle managérial.
- Pourquoi ce job: Rejoins-nous pour transformer la finance avec des solutions data performantes.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering, maîtrise de Python et des outils cloud.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
La plateforme de WeeFin a pour vocation de faciliter la validation, l’exploitation et l’enrichissement des données fournisseurs dans le contexte particulier de chacun de nos clients. Cela conduit notre équipe de développeurs à mettre en place des pipelines data, une librairie de calculs configurables par les utilisateurs et des features permettant d’encadrer les processus ESG. Nous sommes en pleine croissance et construisons une équipe engagée pour relever ces défis. C’est dans ce contexte que nous recherchons un Senior Data Engineer pour renforcer notre pôle technique et accompagner l’évolution de notre architecture data.
Les enjeux du poste
Au sein du pôle Data de l’équipe Tech, et rattaché(e) directement au Data Lead, tu seras au cœur des enjeux de structuration et d’optimisation de nos pipelines de données.
Les missions de l’équipe Data
- Concevoir les modèles de données des futures fonctionnalités pour assurer un stockage et une interrogation efficaces
- Garantir le bon fonctionnement des pipelines data et leur optimisation continue
- Créer des outils internes permettant aux autres équipes de naviguer facilement dans les données
Les challenges de l’équipe
- Travailler avec des volumes de données importants tout en optimisant les temps de traitement
- Organiser et rendre configurables des processus de calculs complexes
- Comprendre et implémenter les méthodologies ESG au sein de notre architecture data
Les missions
Au sein du pôle Data de l’équipe Tech, et rattaché.e directement au Data Lead, le.la futur.e Senior Data Software Engineer aura les missions suivantes :
- Concevoir et développer une architecture data performante
- Créer et améliorer des outils internes
- Garantir la qualité et la performance de la plateforme
Overview de la stack technique :
- Pipeline Data: AWS Athena, dbt, AWS Step Function, Lambda, ECS
- Frameworks python: AWS SDK for pandas (awswrangler), pandas, numpy
- Data Base: S3 (Iceberg, parquet), PostgreSQL, DynamoDB
- Backend: Lambda Python/NodeJS, AWS API Gateway
- Authentification: Cognito
- Infra as Code: Terraform
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une équipe décentralisée en full remote (France)
- Une forte expertise technique
- Un rôle stratégique avec un fort impact sur l’évolution de notre architecture data
- Un environnement technique stimulant, avec des défis complexes et variés
- Une entreprise en pleine croissance, avec des perspectives d’évolution
Tu es passionné par la data et l’optimisation des architectures cloud. Tu as une solide expérience en développement et architecture data, et tu cherches à évoluer dans un environnement technique exigeant et stimulant. Tu as une expérience confirmée d’au moins 8 ans en Data Engineering dans un environnement cloud et tu sais concevoir des pipelines de données performants et scalables. Tu maîtrises Python ainsi que ses principaux frameworks, comme pandas, numpy et AWS SDK for pandas, pour manipuler efficacement les données. Tu sais orchestrer des pipelines de données en utilisant des outils comme dbt, AWS StepFunction, ou Airflow afin d’assurer des traitements fluides et automatisés. Tu as une connaissance approfondie des bases de données SQL et NoSQL, telles que PostgreSQL, et tu sais choisir la meilleure solution en fonction des besoins du projet. Tu as de l’expérience en Infrastructure as Code (Terraform) et tu sais déployer et gérer des architectures cloud de manière automatisée et sécurisée. Tu comprends les enjeux de performance et d’optimisation des coûts dans un environnement cloud et tu sais ajuster les ressources en fonction des besoins. Tu maîtrises les bonnes pratiques de développement et tu sais mettre en place des tests de charge pour garantir la robustesse et l’évolutivité des solutions développées. Tu auras l’opportunité de faire évoluer ce poste vers une dimension managériale au cours de la première année, selon l’évolution de l’activité. Une expérience managériale serait donc un plus.
Les qualités qui feront la différence :
- Tu es curieux et tu as une forte appétence pour la data.
- Tu as un esprit analytique et tu adores résoudre des problématiques complexes.
- Tu sais communiquer efficacement et collaborer avec différentes équipes.
- Tu es rigoureux et attentif aux détails pour garantir la fiabilité des traitements de données.
Si tu te reconnais dans cette description et que tu veux contribuer à transformer la finance, nous serions ravis d’échanger avec toi. Notre entreprise est engagée pour la diversité et l’inclusion. Toutes les candidatures sont examinées avec la même attention, dans un esprit d’équité et sans discrimination.
Senior Data Engineer employeur : WeeFin
WeeFin est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la durabilité sont au cœur de nos valeurs. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture axée sur le bien-être et d'avantages uniques liés à notre engagement envers la finance durable. Rejoindre notre équipe, c'est contribuer à un avenir meilleur tout en développant vos compétences dans un secteur en pleine expansion.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de WeeFin
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez WeeFin. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez WeeFin, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à WeeFin que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez WeeFin. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez WeeFin
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de WeeFin et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
