Data Quality Manager (ESG)

Rejoignez Wee Fin, un acteur majeur de la finance durable en pleine expansion.

Qui sommes-nous ?

Wee Fin est une fintech à impact créée en 2018 avec une mission claire : rendre la finance plus transparente et pédagogique, notamment en matière de durabilité.

Nous avons développé la première plateforme Saa S B2B permettant de gérer tout le cycle de l’ESG : collecte de données, calculs et gestion des processus.

Nos clients

Les grandes institutions financières : banques, gestionnaires d’actifs, assureurs, etc.

Notre plateforme leur permet de déployer rapidement des pratiques de durabilité plus ambitieuses à grande échelle et de transformer en profondeur les services financiers.

• Notre croissance
• Levée de fonds en seed : 2 M€ (2022)
• Série A : 7 M€ (fin 2023, auprès de 4 fonds d’investissement : Astérion Ventures, Investir&+, Iris Capital et Ring Capital)
• Série B : 25 M€ (début 2025, avec l’entrée de Black Fin au capital)
• 80+ employés à Paris et Londres
• Ton rôle chez Wee Fin

La fiabilité des données est au cœur de notre proposition de valeur.

Dans un contexte de croissance et d’exigence accrue sur la qualité des indicateurs, nous recherchons un·e Data Quality Lead pour structurer, piloter et faire évoluer notre fonction Data Quality.

Vous jouerez un rôle clé à la fois technique, managérial et stratégique, avec un fort impact sur la qualité des livrables produits pour nos clients et sur la structuration interne de nos pratiques Data.

• Vos missions
• 1. Management opérationnel et accompagnement de l’équipe
• Encadrer les membres juniors de l’équipe et garantir leur montée en compétences.
• Planifier, prioriser et suivre les activités quotidiennes de l’équipe.
• Réaliser la revue technique des livrables (code, scripts, dashboards, reporting).
• Assurer le coaching technique et méthodologique et diffuser les bonnes pratiques Data Quality.
• Accompagner l’équipe dans la résolution de problématiques complexes et la mise en œuvre des processus.
• 2. Expertise technique et méthodologique Data Quality
• Développer et maintenir les processus de contrôle qualité des données.
• Contribuer au développement et à l’amélioration du Data Catalog et du système de tagging.
• Superviser et améliorer les scripts de détection d’anomalies, d’alerting et de reporting.
• Être garant·e de la qualité et de la fiabilité des indicateurs et dashboards produits.
• 3. Impact stratégique et relation avec les parties prenantes
• Servir de point de contact Data Quality pour les équipes internes et les clients.
• Participer à la valorisation de l’offre Data Quality auprès des clients et prospects.
• Mettre en place des indicateurs de suivi de la qualité des données pour l’entreprise et pour les clients.
• Identifier les besoins clients et proposer des améliorations techniques ou méthodologiques.
• Influencer les équipes internes sur l’importance stratégique de la qualité des données.
• Les défis à relever
• Structurer et renforcer une fonction Data Quality dans un environnement en évolution rapide.
• Élever le niveau d’exigence technique et méthodologique de l’équipe.
• Garantir la fiabilité des indicateurs stratégiques utilisés en interne et par les clients.
• Faire de la Data Quality un levier différenciant et reconnu.
• Les objectifs de l’équipe
• Assurer que les données ESG reçues des data providers sont fiables, complètes et exploitables par toutes les parties prenantes.
• Garantir un processus de contrôle qualité robuste, capable d’anticiper et de suivre les anomalies jusqu’à leur résolution.
• Mesurer et communiquer la qualité des données à travers des indicateurs et dashboards clairs et actionnables.
• Positionner la qualité des données comme un levier stratégique de confiance et de différenciation.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Rôle central dans la fiabilité de notre produit : vous serez au cœur de la qualité de nos indicateurs ESG et des engagements que nous prenons auprès de nos clients.
• Impact stratégique fort et transversal : vous contribuerez directement au positionnement de la Data Quality comme levier de différenciation et d’excellence dans un environnement innovant et à impact.
• Responsabilité d’équipe et autonomie : vous encadrerez une équipe de 2 personnes tout en pilotant des projets structurants avec une vraie marge de manœuvre.
• Environnement exigeant et en croissance : vous évoluerez dans une équipe bienveillante et ambitieuse, où l’excellence, l’entraide et la passion vont de pair.
• Vous disposez d’une expérience significative, de minimum 4 ans en Data Quality, Data Governance ou Data Management, idéalement dans un environnement exigeant et en croissance.
• Vous avez déjà encadré ou accompagné des profils juniors et savez structurer le travail d’une équipe technique avec rigueur et clarté.
• Vous possédez une solide expertise en contrôle qualité des données, en structuration d’indicateurs et en fiabilisation de dashboards.

Vous êtes à l’aise avec l’analyse de données et comprenez les enjeux techniques liés aux scripts, aux processus automatisés et à la documentation des métriques.

• Vous faites preuve d’un esprit analytique développé, d’un sens aigu du détail et d’une capacité naturelle à remettre en question les incohérences.
• Vous comprenez les enjeux business derrière les indicateurs ESG et savez prioriser en fonction de l’impact et du risque.
• Vous communiquez avec clarté, que ce soit auprès d’équipes techniques, de profils business ou de clients.
• Enfin, vous avez des standards élevés et considérez la fiabilité des données comme un prérequis indispensable à la crédibilité d’un produit.
• Vous maîtrisez Python.
• La maîtrise du français et de l’anglais est indispensable.
• Compétences clés
• Expérience min. 4 ans en Data Quality, Data Governance ou Data Management.
• Encadrement d’équipe technique junior.
• Maîtrise Python et des outils de scripting.
• Bonne connaissance des pratiques de contrôle qualité des données.
• Compréhension business des indicateurs ESG.
• Excellentes compétences de communication.
• #J-18808-Ljbffr