En un coup d'œil
- Missions: Analyse et optimise les pipelines de données Airflow en full distanciel.
- Entreprise: CGI France, une entreprise innovante avec une culture collaborative.
- Avantages: Travail à distance, flexibilité et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte l'optimisation des données.
- Qualifications: Bac+4 à Bac+5 en informatique, expérience confirmée en Data Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
La mission
Pour l'un des clients CGI France basé à Tours, vous interviendrez en tant que Data Engineer Airflow en full distanciel (avec quelques déplacements à Tours au démarrage).
L'objectif est d'analyser l'usage, l'organisation et la performance d'Airflow au sein du service, afin d'identifier des axes d'amélioration, des risques et des opportunités d'optimisation.
Ton rôle
En tant que Data Engineer Airflow confirmé·e, vous serez en charge de l'analyse et de l'optimisation des pipelines de données Airflow, du développement de DAGs et des tests unitaires associés, tout en contribuant à la valorisation des données via Power BI.
- Tes missions
- Analyser l'usage, l'organisation et la performance d'Airflow dans le service
- Identifier les axes d'amélioration, les risques et les optimisations possibles
- Développer et maintenir les pipelines de données (DAGs Airflow) et les tests unitaires associés
- Contribuer à la valorisation et à la restitution des données via Power BI
- Documenter les travaux réalisés et restituer les recommandations aux équipes
- Formation
- Bac+4 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent
- Expérience
- Expérience confirmée en Data Engineering avec une maîtrise avérée d'Airflow et Python
- Compétences techniques
- Airflow : niveau confirmé (impératif)
- Python : niveau confirmé (impératif)
- Power BI : niveau confirmé (appréciable)
- Compétences interpersonnelles
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Autonomie et rigueur dans un contexte full distanciel
- Bonne communication pour la restitution des recommandations
- Langues
- Français courant (impératif)
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Airflow Confirmé employeur : WebTotem
Rejoindre notre équipe en tant que Consultant·e SAP FICO à Toulouse Blagnac, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'initiative et l'autonomie au sein d'un environnement dynamique de transformation financière. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un cadre de travail collaboratif et stimulant, ainsi que des avantages uniques liés à notre localisation, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Avec une présence sur site de trois jours par semaine, vous aurez l'occasion de contribuer activement à des projets innovants tout en développant vos compétences dans un secteur en pleine évolution.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer Airflow Confirmé
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de WebTotem
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez WebTotem. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer Airflow Confirmé
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez WebTotem, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à WebTotem que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez WebTotem. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez WebTotem
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de WebTotem et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
