En un coup d'œil
- Missions: Construire et faire évoluer notre plateforme data pour transformer le financement des stocks.
- Entreprise: Wavo, une fintech innovante en pleine croissance.
- Avantages: Rémunération compétitive, BSPCE, et un rôle clé dans une startup dynamique.
- Autres infos: Travail collaboratif à Lyon avec une équipe passionnée et autonome.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur les décisions de financement et l'évaluation des risques.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en data engineering, maîtrise de Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 60000 - 80000 € par an.
Chez Wavo, nous construisons le futur du financement de stocks. Pour les PME, le stock est à la fois une opportunité et une contrainte. Il immobilise de la trésorerie, freine la croissance et crée du risque. Les solutions de financement traditionnelles sont lentes, rigides et basées sur l’historique financier plutôt que sur le potentiel business en temps réel. Nous adoptons une approche différente. Wavo achète et finance les stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle. Les entreprises peuvent ainsi accélérer leur croissance, améliorer leur trésorerie et se concentrer sur leur développement, sans friction financière. Nous avons levé 3,5M€ pour accélérer notre développement et faire grandir notre plateforme. Notre ambition est claire : construire la référence du financement de stock en Europe. La donnée est au cœur de cette ambition. Elle alimente nos décisions de financement, nos modèles de risque, et notre capacité à évaluer la valeur et la qualité des stocks financés.
En tant que Data Engineer chez Wavo, tu joueras un rôle central dans la construction et l’évolution de notre plateforme data. Tu interviendras sur toute la chaîne de valeur de la donnée : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines, et publication des données qui alimentent directement notre produit et nos opérations. C’est un rôle d’ingénierie à fort impact métier, au contact direct des décisions importantes de l’entreprise. Tu travailleras au quotidien avec David, notre Founding Data Engineer, ainsi qu’en collaboration étroite avec Tanguy (Product), Maxence et Pierre‑Antoine (Software), et l’équipe Ops. Nous restons une petite équipe, avec beaucoup d’ownership, des boucles de feedback rapides, et un périmètre technique large. Tu seras amené à contribuer à la conception des solutions, à l’infrastructure, au DevOps, et à des sujets proches du produit.
Notre approche technique Chez Wavo, la technologie est au service d’un métier exigeant. La fintech impose un haut niveau de rigueur sur la fiabilité des données, la traçabilité des décisions et la stabilité des systèmes. Nos choix techniques reflètent cette exigence : nous privilégions des solutions éprouvées, observables et résilientes. Nous attendons aussi une vraie maîtrise des outils d’IA appliqués à l’ingénierie, que ce soit pour accélérer les workflows de développement ou pour intégrer des capacités IA directement dans notre plateforme.
- Architecture : Lakehouse médaillon, organisé par domaine métier
- Prendre en charge l’ensemble du cycle de vie d’un sujet data : de la conception de la solution à l’infrastructure, le DevOps, jusqu’à la mise en production.
- Travailler sur une plateforme à forte complexité métier (finance, flux, risque), avec des enjeux de fiabilité et de traçabilité élevés.
- Contribuer à des sujets à forte valeur métier, notamment l’orchestration d’agents IA pour l’ingestion de données, l’analyse de documents et l’évaluation de la santé financière de nos clients.
- Participer aux choix d’architecture et aux arbitrages techniques.
- Écrire du code lisible, robuste et maintenable, avec un haut niveau d’exigence.
- Contribuer à l’amélioration continue de la qualité, des performances et de la sécurité de la plateforme.
- Collaborer étroitement avec les équipes Software et Ops pour comprendre les besoins métier et les traduire en solutions techniques.
Profil recherché :
- 3 ans d’expérience minimum en data engineering
- Expérience significative dans la conception et la mise en œuvre d’architectures de données cloud (de préférence sur AWS)
- Solide maîtrise de Python et SQL
- Sensibilité à la qualité du code et aux bonnes pratiques d’ingénierie.
- À l’aise dans un environnement où les problèmes sont rarement bien définis à l’avance.
- Solide capacité à concevoir des architectures robustes et scalables.
- À l’aise avec des produits complexes et critiques.
- Approche pragmatique et structurée de l’ingénierie.
- Autonomie et sens de l’ownership : tu prends un sujet, tu le portes jusqu’en production.
- Basé(e) à Lyon ou prêt(e) à y déménager, car nous croyons que la collaboration physique (3 jours/semaine) est essentielle.
- Intérêt pour la finance, le risque crédit, ou l’analyse de données financières.
- Expérience dans une startup early‑stage.
Ce que nous offrons :
- Profite d’une rémunération compétitive (60-80k€) et de BSPCE.
- Un rôle clé dans une fintech bien financée et en forte croissance.
- L’opportunité de concevoir une infrastructure data from scratch et d’en avoir la responsabilité.
- Un impact direct sur les modèles de financement et d’évaluation des risques de Wavo.
Processus de recrutement :
Nous croyons en la transparence et l’efficacité, et nous faisons de notre mieux pour rendre le processus simple et fluide.
- Premier contact (30 min) avec Adrien (CMO).
- Entretien technique (1h) avec Tanguy (CPO).
- Practical Case Study (3h) + Live Technical Review (1h) avec David (Founding Data Engineer).
- Entretien final (1h) avec Julien (CEO).
Data Engineer employeur : Wavo SAS
Wavo SAS est un employeur exceptionnel, offrant un environnement dynamique et stimulant à Lyon, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. En tant que Growth Manager, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une rémunération compétitive et de la chance de travailler avec des équipes passionnées pour façonner l'avenir du secteur FinTech. Rejoignez-nous pour faire partie d'une aventure enrichissante dans une startup en pleine croissance.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Wavo SAS
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Wavo SAS. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Wavo SAS, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Wavo SAS que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Wavo SAS. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Wavo SAS
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Wavo SAS et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
