Consultant IA & Data Science Expérimenté — Smartworking in Puteaux

Consultant IA & Data Science Expérimenté — Smartworking in Puteaux

Puteaux Temps plein 49500 - 60500 € / an (estimé) Sur site
W

En un coup d'œil

  • Missions: Intervenez sur des projets IA de bout en bout pour des grands comptes.
  • Entreprise: Wavestone, cabinet de conseil international innovant.
  • Avantages: Rémunération compétitive, perspectives d'évolution et formations continues.
  • Autres infos: Travaillez dans un environnement stimulant avec des opportunités de carrière.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets internationaux.
  • Qualifications: 1 à 3 ans d'expérience en Data Science et diplôme spécialisé en IA.

Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.

Wavestone, cabinet de conseil international basé en Île-de-France, recrute un Consultant. e Confirmé. e en Data Science et IA.

CDI, rémunération annuelle entre 45 000 et 57 000 euros, avec des perspectives d’évolution et des formations.).

Vous interviendrez auprès de grands comptes, sur des projets IA de bout en bout, et travaillerez dans un contexte international.

Le poste requiert 1 à 3 ans d’expérience, un diplôme d’ingénieur/commerce/université avec spécialisation IA, et un niveau

#J-18808-Ljbffr

Consultant IA & Data Science Expérimenté — Smartworking in Puteaux employeur : Wavestone

Wavestone est un cabinet de conseil international qui valorise l'humain et l'innovation, offrant un environnement de travail collaboratif et stimulant. Avec des opportunités de développement professionnel sur mesure et un accès à un large éventail de formations, nous encourageons la montée en compétences de nos employés tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce à notre culture de smartworking. Rejoindre Wavestone, c'est faire partie d'une équipe dynamique reconnue comme Great Place To Work 2025, où chaque contribution compte et où vous pouvez réellement faire la différence.

W

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Wavestone

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant IA & Data Science Expérimenté — Smartworking in Puteaux

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Wavestone!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Wavestone.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Wavestone.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez Wavestone, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant IA & Data Science Expérimenté — Smartworking in Puteaux

Data Science
Intelligence Artificielle (IA)
Analyse de données
Gestion de projet
Compétences en communication
Travail en équipe
Adaptabilité

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Wavestone, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Wavestone s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Wavestone

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.