En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer une Data Platform innovante sur AWS pour des projets à grande échelle.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée dans les solutions de données à l'échelle européenne.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe internationale et impactez la gestion des données en temps réel.
- Qualifications: Expérience solide en Data Platform sur AWS et compétences en collaboration.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Dans le cadre de la création d’une Data Platform à l’échelle européenne, nous recherchons un(e) Senior Data Platform Engineer disposant d’une solide expertise des environnements Data sur AWS pour le démarrage d’une mission en Janvier 2027. Vous interviendrez sur un projet structurant avec un objectif de construction et d’industrialisation d’une plateforme permettant de collecter, traiter, stocker et restituer des données à grande échelle, notamment en temps réel.
Vos missions
- Au sein de l’équipe Data Platform, vous participerez activement à la conception et à la construction de la plateforme.
- Concevoir et développer les différents composants de la Data Platform AWS.
- Mettre en place des mécanismes d’ingestion de données en temps réel avec AWS Kinesis.
- Concevoir et industrialiser le stockage des données sur Amazon S3.
- Développer et maintenir l’infrastructure as code avec AWS CDK.
- Mettre en place les mécanismes permettant l’interrogation et la restitution des données avec Amazon Athena.
- Participer à la définition et à l’implémentation d’une architecture Médaillon.
- Contribuer à la construction d’une architecture Lakehouse évolutive et industrialisée.
- Participer aux problématiques de Data Quality, de traçabilité et de fiabilité des données.
- Contribuer à la mise en œuvre du Data Lineage et du Data Catalogue.
- Participer à la structuration et à l’application des principes Data Mesh.
- Collaborer avec les différentes équipes Data et techniques dans un contexte international.
Compétences recherchées
- Nous recherchons un profil Senior, autonome et expérimenté dans la construction de plateformes Data sur AWS.
- Compétences clés :
- AWS Kinesis – ingestion et traitement de flux de données.
- Amazon S3 – stockage et organisation des données.
- AWS CDK – Infrastructure as Code.
- Amazon Athena – interrogation et restitution des données.
- Très bonne compréhension des architectures Data Lake / Lakehouse.
- Maîtrise des principes d’architecture Médaillon.
- Expérience des problématiques d’ingestion temps réel.
- Bonne maîtrise des enjeux de Data Quality.
- Connaissance des problématiques de Data Lineage et de Data Catalogue.
- Bonne compréhension des principes et architectures Data Mesh.
Un vrai plus
- Une expérience de Spark dans un environnement AWS, notamment avec AWS Glue ou Amazon EMR, sera particulièrement appréciée.
- Vous avez une expérience significative en tant que Data Platform Engineer, Senior Data Engineer ou Cloud Data Engineer, avec une forte expertise AWS.
- Une expérience dans la construction ou l’évolution majeure d’une Data Platform, idéalement dans un contexte greenfield / from scratch, sera particulièrement pertinente pour cette mission.
- Au-delà de votre expertise technique, vous êtes capable de prendre du recul sur les choix d’architecture, de travailler en autonomie et de collaborer avec différentes équipes dans un environnement international.
Data Platform Engineer senior (H/F) in Paris employeur : Warren Walter
Rejoindre notre équipe en tant que Développeur Android Senior, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où vous pourrez développer vos compétences tout en contribuant à des projets passionnants. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement envers la qualité, vous serez soutenu dans votre parcours tout en travaillant avec des équipes talentueuses sur des technologies de pointe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Platform Engineer senior (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Warren Walter
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Warren Walter. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Platform Engineer senior (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Warren Walter, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Warren Walter que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Warren Walter. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Warren Walter
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Warren Walter et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
