En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer une Data Platform innovante sur AWS pour des projets à grande échelle.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée dans les solutions de données à l'échelle européenne.
- Avantages: Travail flexible, opportunités de développement professionnel et environnement international.
- Autres infos: Possibilité de travailler sur des projets greenfield avec une équipe internationale.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une mission passionnante et impactante dans le domaine des données en temps réel.
- Qualifications: Expérience solide en Data Platform sur AWS et compétences en ingestion de données.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Dans le cadre de la création d’une Data Platform à l’échelle européenne, nous recherchons un(e) Senior Data Platform Engineer disposant d’une solide expertise des environnements Data sur AWS pour le démarrage d’une mission en Janvier 2027. Vous interviendrez sur un projet structurant avec un objectif de construction et d’industrialisation d’une plateforme permettant de collecter, traiter, stocker et restituer des données à grande échelle, notamment en temps réel.
Vos missions
- Au sein de l’équipe Data Platform, vous participerez activement à la conception et à la construction de la plateforme.
- Concevoir et développer les différents composants de la Data Platform AWS.
- Mettre en place des mécanismes d’ingestion de données en temps réel avec AWS Kinesis.
- Concevoir et industrialiser le stockage des données sur Amazon S3.
- Développer et maintenir l’infrastructure as code avec AWS CDK.
- Mettre en place les mécanismes permettant l’interrogation et la restitution des données avec Amazon Athena.
- Participer à la définition et à l’implémentation d’une architecture Médaillon.
- Contribuer à la construction d’une architecture Lakehouse évolutive et industrialisée.
- Participer aux problématiques de Data Quality, de traçabilité et de fiabilité des données.
- Contribuer à la mise en œuvre du Data Lineage et du Data Catalogue.
- Participer à la structuration et à l’application des principes Data Mesh.
- Collaborer avec les différentes équipes Data et techniques dans un contexte international.
Compétences recherchées
- Nous recherchons un profil Senior, autonome et expérimenté dans la construction de plateformes Data sur AWS.
- Compétences clés :
- AWS Kinesis – ingestion et traitement de flux de données.
- Amazon S3 – stockage et organisation des données.
- AWS CDK – Infrastructure as Code.
- Amazon Athena – interrogation et restitution des données.
- Très bonne compréhension des architectures Data Lake / Lakehouse.
- Maîtrise des principes d’architecture Médaillon.
- Expérience des problématiques d’ingestion temps réel.
- Bonne maîtrise des enjeux de Data Quality.
- Connaissance des problématiques de Data Lineage et de Data Catalogue.
- Bonne compréhension des principes et architectures Data Mesh.
Un vrai plus
- Une expérience de Spark dans un environnement AWS, notamment avec AWS Glue ou Amazon EMR, sera particulièrement appréciée.
- Vous avez une expérience significative en tant que Data Platform Engineer, Senior Data Engineer ou Cloud Data Engineer, avec une forte expertise AWS.
- Une expérience dans la construction ou l’évolution majeure d’une Data Platform, idéalement dans un contexte greenfield / from scratch, sera particulièrement pertinente pour cette mission.
- Au-delà de votre expertise technique, vous êtes capable de prendre du recul sur les choix d’architecture, de travailler en autonomie et de collaborer avec différentes équipes dans un environnement international.
Data Platform Engineer senior freelance (H/F) in Paris employeur : Warren Walter
Rejoindre notre équipe en tant que Développeur Android Senior, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration. Nous offrons un environnement de travail dynamique où vous pourrez développer vos compétences tout en contribuant à des projets passionnants. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement envers la qualité, vous serez soutenu dans votre parcours tout en travaillant avec des équipes talentueuses sur des technologies de pointe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Platform Engineer senior freelance (H/F) in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Warren Walter – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Platform Engineer senior freelance (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Warren Walter. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Warren Walter
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Warren Walter de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Warren Walter en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
