En un coup d'œil
- Missions: Analyse et transforme les données pour optimiser l'expérience client dans le retail.
- Entreprise: VusionGroup, leader mondial en solutions de digitalisation du commerce physique.
- Avantages: Évolution rapide de carrière, environnement international et opportunités d'innovation.
- Autres infos: Culture d'entreprise axée sur la diversité et l'entrepreneuriat.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique pour réinventer le commerce de demain avec des technologies avant-gardistes.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie et expérience en analytics ou data engineering.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
VusionGroup est une entreprise de retail tech en forte croissance. Implanté dans 19 pays sur 3 continents, nous sommes leader mondial des solutions de digitalisation du commerce physique. Nous inventons des technologies qui créent un impact positif sur la société en permettant un commerce durable et centré sur l’humain. Ensemble, nous développons des solutions avant-gardistes, formons des partenariats durables avec nos clients et réinventons les magasins de demain grâce à nos solutions IoT et data.
Description du poste
Rattaché(e) au Client Data Engineering, vous jouez le rôle de référent technique par distributeur : vous facilitez les interactions avec les Client Teams, implémentez les transformations spécifiques par retailer et garantissez la conformité aux bonnes pratiques (modélisation, qualité, performance).
Responsabilités clés :
- Audit & cadrage data chez chaque client (sources, volumétrie, DQ, latence, sécurité) ; gap analysis & plan d’action pour les onboardings clients et pour toutes demandes spécifiques priorisées par le Product Owner.
- Implémentation des pipelines/transformations retailer‑spécifiques (dbt/SQL, jobs Databricks), packaging & documentation.
- Modélisation orientée usages (marts, métriques standardisées, data contracts), tests & observability.
- Interface entre équipes internes (Produit, Platform Eng., DataOps) et Client Teams ; formation & enablement.
Stack / environnement technique :
- Diplômé(e) d'un master en école d'ingénieur ou diplôme similaire.
- 2–4 ans comme Analytics/Analytics Engineer ou Data Engineer orienté BI.
- Excellente maîtrise SQL & dbt ; bonnes pratiques de testing data & CI‑CD.
- Compréhension retail (KPI CA, marge, promo, catégories) appréciée.
- Pédagogie, sens client, rigueur documentaire.
Compétences techniques :
- Expérience avec au moins un Cloud.
- Excellente maîtrise de SQL et des outils de transformation (dbt).
- Connaissance des plateformes data modernes (Databricks, Delta Lake, Unity Catalog).
- Pratique des outils d’orchestration (Airflow) et des pipelines ELT.
- Compréhension des modèles analytiques et des KPI retail.
- Maitrise de Git / CI‑CD et bonnes pratiques de qualité & tests data.
- Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’équipes métier et du client.
- Rigueur, sens du détail et forte exigence qualité.
- Esprit d’analyse et un bon esprit d’équipe.
- Orientation solution et autonomie dans la résolution de problèmes.
- Excellent relationnel et sens du service client.
Informations complémentaires :
Notre mission consiste à faire du magasin physique un véritable atout digital. Nous sommes des entrepreneurs en quête d’innovation. Nos équipes sont internationales et curieuses du monde qui nous entoure. La diversité culturelle est inscrite dans notre ADN. C’est une force unique qui nous permet de travailler ensemble pour servir nos clients partout dans le monde. La croissance de notre Groupe est un véritable catalyseur pour votre développement de carrière. Votre évolution sera rapide et vous aurez toute latitude pour façonner votre propre avenir, en France comme à l’international. Vous êtes la clé de notre succès : des talents agiles, innovants, passionnés, et qui n’ont pas peur de prendre des risques, d’échouer et d’apprendre de leurs erreurs. Quel que soit votre rôle chez VusionGroup, vous contribuerez à réinventer et réimaginer le commerce de demain.
Analytics Engineer in Paris employeur : Vusion
Vusion est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de chaque projet. En tant que Consultant Data & Retail Strategy Sénior, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant avec des clients prestigieux dans le secteur du retail. Notre culture d'entreprise valorise le développement personnel et professionnel, tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Vusion!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Vusion.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Vusion.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Vusion, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Vusion, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Vusion s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Vusion
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
