En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour aider à la prise de décision stratégique et création de tableaux de bord.
- Entreprise: Vroomly, leader du marché avec une culture d'innovation et de collaboration.
- Avantages: Évolution rapide de carrière, formation continue, mutuelle et tickets restaurant.
- Autres infos: Ambiance bienveillante et transparente, équipe soudée et dynamique.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur les décisions business dans une scale-up en forte croissance.
- Qualifications: 4 ans d'expérience en data analysis, maîtrise de SQL et Metabase.
Le salaire estimé est compris entre 55350 - 67650 € par an.
Vroomly en bref
Vroomly est la seule plateforme digitale tout-en-un qui connecte les garagistes à leurs clients et à leurs fournisseurs.
Leader sur son marché avec plus de 7 000 garages actifs et 2,5 millions de références au catalogue, nous centralisons les outils de gestion administrative, la relation client et la commande de pièces auto, pour permettre aux garagistes de se recentrer sur leur coeur de métier: la mécanique
Notre mission
redonner aux garagistes le pouvoir et les outils qu'ils méritent pour développer leur activité dans un secteur essentiel à la mobilité de millions de personnes.
- Avec plus de
- 120 collaborateurs répartis entre Paris
- (produit, tech, marketing, achats, supply, finance) et
- Lisbonne
(sales, care, HR), nous sommes une scale-up rentable , structurée et en forte croissance.
Descriptif du poste
Tu rejoindras notre équipe data, en pleine structuration, composée de notre Head of Data (ton manager direct), de deux
Data Engineers et de deux
Data Analysts.
Ton job : faire en sorte que chaque décision chez Vroomly repose sur des données fiables, compréhensibles et bien exploitées .
Tu seras moteur dans la structuration du pôle , tu prendras en main des projets stratégiques, tu participeras à la refonte complète de notre Metabase, et tu travailleras au quotidien avec les équipes métier pour produire des analyses qui ont un vrai impact business sur le pôle engagement (Marketing, Sales)
- Tes missions
- Etre responsable de l'analyse de données : tu devras analyser des données sur des sujets prioritaires décidés par le comité exécutif afin de permettre à nos Directeurs et Head Of (sales, marketing etc..) de prendre les meilleures décisions pour répondre aux enjeux business/objectifs.
Tu pourras de plus intervenir en support de nos Project Managers dans leurs projets en cours.
- Assurer la visualisation des données : tu mettras en place des tableaux de bord pertinents pour aider les équipes opérationnelles à suivre leur activité (Sales, Care, RH, ...) et les équipes de direction (CEO, investisseurs ...) à surveiller l'activité de Vroomly.
- Garantir l'accessibilité des données : tu travailleras avec nos Data Engineers pour rendre les données pertinentes accessibles dans notre Data Warehouse.
Tu devras recueillir les besoins, les prioriser pour avoir le maximum d’impact et participer à la modélisation avec les Data Engineers Tu devras de plus assurer que notre Data Warehouse soit à jour.
- Maintenir notre outil de BI : tu devras t’assurer de rendre les informations claires et bien organisées, pour que chaque stakeholder puisse trouver facilement ce dont il a besoin.
Notre Stack
- Extraction des données : Fivetran
- Transformation : DBT / Python
- Stockage : Snowflake
- Orchestrateur : Airflow
- Data Viz : Metabase
- Reverse ETL : Hightouch
- Tu Es Notre Pépite Si
- Tu as minimum 4 ans d'expérience en tant que data analyst / business analyst dans un environnement en croissance rapide
- Tu es diplômé. e. d'une école de commerce et d'ingénieur.
- Tu as déjà travaillé sur des analyses de données complexes.
- Tu es structuré. e. et persitant. e., tu aimes relever des défis et trouver des solutions!
- Tu as un bon niveau d’anglais
- Tu maitrises SQL / Metabase ou Power BI
- La connaissance de Python est un plus
- Notre processus de recrutement
- Appel de screening et de présentation avec Joséphine (Talent Acquisition Specialist)
- Échange de fit avec Alexis (CEO)
- Mise en situation technique avec Louis (Head of Data) et Marion (Sr Data Analyst).
- Nos avantages
- Une progression rapide dans ta carrière
- Scale-up en forte croissance offrant de réelles opportunités d’évolution
- Formation continue et suivi régulier pour t’accompagner et te permettre de performer
- Objectifs clairs et atteignables, avec des plans de développement adaptés à ton rythme
- Une culture transparente et bienveillante
- Une équipe proche, accessible et simple
- Transparence totale, y compris sur les salaires (tous les niveaux, cofondateurs compris)
- Une équipe soudée, honnête et respectueuse, sans blabla inutile
- Des avantages qui ont du sens
- Mutuelle prise en charge à 50%
- Tickets restaurant (9€ euros par jour travaillé, pris en charge à 50% par Vroomly).
- Prise en charge à 50% de ton abonnement de transports en commun
- 1 Vroomnight par trimestre (soirée organisée par 3 membres de l'équipe, on attend tes idées !)
- Plateforme Happypal (150€ par trimestre pour financer tes dépenses culture & loisirs)
- Budget mensuel de livres (jusqu’à 12 par an)
- Cours d’Urban soccer et de pilates 2 fois par mois
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst (H/F) in Paris employeur : Vroomly
Vroomly est un employeur exceptionnel qui valorise l'innovation et la collaboration au sein d'une équipe dynamique. En tant que Freelance AI Implementation & Deployment Specialist, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants qui transforment le secteur de l'entretien automobile, tout en bénéficiant d'une culture de travail flexible et d'un environnement propice à la croissance personnelle et professionnelle. Avec des bureaux à Paris et Lisbonne, Vroomly offre un cadre stimulant où chaque contribution compte et où les employés sont encouragés à développer leurs compétences et à partager leurs connaissances.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analyst (H/F) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Vroomly
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Vroomly. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analyst (H/F) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Vroomly, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Vroomly que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Vroomly. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Vroomly
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Vroomly et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
