En un coup d'œil
- Missions: Analyse et conçois des synthèses à partir de données chiffrées et textuelles.
- Entreprise: Grand groupe bancaire avec une équipe dynamique de data scientists.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et travail sur des projets innovants.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec des défis technologiques stimulants.
- Pourquoi ce job: Rejoins un projet passionnant sur l'IA générative et fais la différence.
- Qualifications: 6 à 9 ans d'expérience en Data Science ou IA, expert Python.
Le salaire estimé est compris entre 64350 - 78650 € par an.
Notre client, grand groupe bancaire, renforce le centre d'expertise Data Science de sa direction Data & IA (une équipe de 18 data scientists qui travaille sur le NLP, la recherche et l'IA générative).
Vous rejoignez un projet interne de synthèse de données collaborateurs, qui exploite à la fois des données chiffrées et des données textuelles.
Un moteur de recommandation pourrait aussi être mis en place, et le socle doit évoluer vers des interactions vocales.
Vos missions
- Analyser et participer au cadrage des lots à réaliser.
- Concevoir la génération de synthèses à partir de données chiffrées et textuelles.
- Participer aux développements et au suivi des projets.
- Faire du prompt engineering.
- Évaluer les performances des solutions à base de LLM et de RAG.
- Contribuer au choix des modèles Speech to Text.
- Partager la veille technologique avec l'équipe.
Profil requis
- Data Scientist ou AI Engineer avec 6 à 9 ans d'expérience.
- Expert Python.
- Expérience sur des projets RAG, IA générative et Speech to Text.
- Maîtrise des outils d'évaluation des LLM.
- Bonne pratique de la conteneurisation, du CI/CD et du MLOps.
- Connaissance des API REST et des méthodes agiles.
Qualités recherchées
- Curieux, avec une veille technologique active sur l'IA générative.
- Esprit d'analyse et rigueur dans l'évaluation des modèles.
- Autonome, capable de passer du cadrage au développement.
- Bon communicant, à l'aise pour partager ses connaissances avec l'équipe.
- Discret et fiable : le projet est confidentiel.
- #J-18808-Ljbffr
AI Engineer IA Générative / RAG in Paris employeur : Voxalia
Rejoindre ce grand groupe bancaire, c'est intégrer un environnement dynamique et innovant où la Data Science est au cœur des projets stratégiques. Avec une culture de collaboration et d'apprentissage continu, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des technologies de pointe dans le domaine de l'IA générative. De plus, le cadre stimulant de cette institution vous permettra de contribuer à des projets significatifs tout en évoluant dans un secteur en pleine transformation.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer IA Générative / RAG in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Voxalia
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Voxalia. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer IA Générative / RAG in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Voxalia, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Voxalia que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Voxalia. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Voxalia
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Voxalia et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
