En un coup d'œil
- Missions: Implémentez des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse avec Databricks.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en data et intelligence artificielle.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement agile avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur des données et de l'IA.
- Qualifications: Expérience en gestion des données et maîtrise de Python, SQL et Databricks.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse.
Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA.
La mission intègre un fort enjeu de valorisation de la donnée en couche Gold et de développement du reporting Power BI au plus près des métiers et de construire les datasets / modèles nécessaires à des restitutions Power BI fiables, performantes et gouvernées.
Expertise avancée Databricks, Lakehouse, Genie
Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks.
Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks.
Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts.
Modélisation & conception de la donnée
Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes.
Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD).
Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles.
Traduire les besoins métiers en structures data.
Industrialisation & Data Engineering
Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production en CI/CD.
Développement augmenté par l'IA
Exploiter Databricks avec Genie et LLMs ainsi que le développement Power BI pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d'exigence (qualité, sécurité, maintenabilité).
Qualité & gouvernance des données
Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets.
Leadership & contribution transverse
Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.
Nous recherchons un(e) ingénieur(e) spécialisé(e) en gestion des flux de données, avec une solide expertise technique et une capacité à construire des solutions durables et performantes.
Formation
Bac+5 en informatique, Data Management, statistiques ou tout autre domaine pertinent.
Expérience
Minimum 3 à 5 ans d'expérience en gestion des données.
Compétences techniques
- Maîtrise des langages de développement Python et SQL
- Expertise avancée Databricks / Delta Lake / Lakehouse
- Expertise Power BI PBIT/PBIP
- Pratique d'un framework agile de type Scrum
- Maîtrise CI/CD & Git (Azure Dev Ops)
- APIs et intégration
- Bases de données : Maîtrise des bases relationnelles (Postgre SQL, My SQL) et non relationnelles (Mongo DB, Cassandra).
- Cloud : Expérience pratique avec les services cloud (Azure Data Factory).
- Maîtrise du développement augmenté par l'IA et les agents, génération de code, refactoring, tests, documentation
- Optimisation : Capacité à concevoir des architectures de données performantes, durables et évolutives.
- Analyse des besoins : Travailler avec les parties prenantes pour comprendre les exigences métier et les transformer en solutions techniques.
- Expertise en modélisation de données du Lakehouse et connaissance des modèles métiers de l'immobilier
- Anglais niveau B2
- Connaissances ITIL
- Pour réussir dans ce poste, vous devez démontrer les qualités suivantes :
- Esprit analytique : Capacité à résoudre des problématiques techniques complexes et à anticiper les besoins futurs.
- Rigueur : Vous garantissez des pipelines fiables, des données de qualité et une documentation exhaustive.
- Curiosité technique : Passion pour l'exploration de nouvelles technologies et méthodes d'ingénierie des données.
- Communication claire : Capacité à expliquer vos choix techniques à des équipes non techniques.
- Proactivité : Être force de proposition pour améliorer les architectures et les flux de données.
- Esprit collaboratif : Travailler efficacement avec des équipes pluridisciplinaires dans un environnement agile.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data and AI Engineer in Lille employeur : Voxalia
Voxalia est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les Directeurs de Projet peuvent s'épanouir. Avec des opportunités de développement professionnel continu et une culture d'innovation, nous valorisons la créativité et l'engagement de nos équipes. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en garantissant des projets d'envergure qui ont un impact significatif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data and AI Engineer in Lille
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Voxalia
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Voxalia. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data and AI Engineer in Lille
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Voxalia, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Voxalia que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Voxalia. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Voxalia
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Voxalia et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
