En un coup d'œil
- Missions: Cadrer les besoins métiers et animer des comités sur l'IA et la Data.
- Entreprise: Entreprise innovante axée sur l'IA et la transformation digitale.
- Avantages: Salaire compétitif, formation continue et environnement de travail dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance et d'autonomie technique.
- Pourquoi ce job: Impact stratégique sur l'IA et la Data dans un cadre innovant.
- Qualifications: Compétences en IA, Data et gestion de projets.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Vos missions :
- Cadrage des besoins & dialogue métier : Animer les réunions de suivi, comprendre et challenger les besoins métiers. Traduire un besoin métier en spécifications techniques réalistes et en solution simple et utile. Identifier les irritants, qualifier et prioriser les cas d'usage à valeur. Coordonner l'ensemble des interlocuteurs.
- Animation, acculturation & innovation : Animer le comité IA, un réseau de référents/ambassadeurs et une communauté d'échange. Sensibiliser, former et acculturer les équipes aux usages, avantages et limites de l'IA/Data. Assurer la veille technologique et expérimenter. Alimenter la stratégie par une vision terrain structurée (opportunités, limites, risques).
- Conception & déploiement de solutions IA & Data : Superviser la conception, le développement, le déploiement et la maintenance des solutions IA, Data et low-code/no-code (agents, automatisations, applications web, pipelines data). Définir l'architecture IA & Data. Prototyper et piloter des PoC en conditions réelles, mesurer les gains opérationnels. Intégrer les solutions dans le SI existant (API, connecteurs, architectures data).
- Sécurité, DevOps & qualité : Garantir la sécurité, la qualité et la performance des solutions déployées (cybersécurité, gestion des accès, protection des données). Mettre en place les bonnes pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, industrialisation via Azure DevOps). Veiller à la robustesse des architectures data et à la maîtrise des flux.
- Gouvernance & conformité : Participer à la définition de la gouvernance IA & Data du groupe et en assurer la cohérence transverse. Veiller à la conformité RGPD, AI Act, cybersécurité et confidentialité (en lien avec DPO/RSSI). Cartographier et mutualiser les initiatives, éviter les doublons. Cadrer et suivre les partenariats externes/start-ups (avec RSSI/DPO/Juridique/Achats).
Un poste à fort impact stratégique sur l'IA, la Data et les métiers. Une polyvalence unique : métier + technique + pilotage. Un environnement tourné vers l'innovation et la montée en autonomie technique interne.
Consultant Data - IA in Issy-les-Moulineaux employeur : VORSTONE
Rejoindre notre équipe en tant qu'Assistant / Assistante chef de projet informatique à Paris, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et le développement professionnel. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque membre est encouragé à contribuer activement aux projets tout en bénéficiant de formations continues et d'opportunités de croissance. De plus, notre culture d'entreprise axée sur le respect des normes GxP et l'intégrité des données garantit un cadre de travail stimulant et éthique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data - IA in Issy-les-Moulineaux
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VORSTONE
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VORSTONE. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data - IA in Issy-les-Moulineaux
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VORSTONE, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VORSTONE que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VORSTONE. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VORSTONE
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VORSTONE et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
