En un coup d'œil
- Missions: Gérer des produits de données et développer des solutions prédictives avec des algorithmes de machine learning.
- Entreprise: Voodoo, leader mondial dans le développement de jeux mobiles et d'applications.
- Avantages: Salaire compétitif, chèques déjeuner, couverture santé premium et jours de télétravail.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'industrie du jeu mobile avec vos compétences en data.
- Qualifications: Expérience en gestion de produit tech et compétences analytiques requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
À propos de Voodoo
Fondée en 2013, Voodoo est une entreprise technologique qui crée des jeux et des applications mobiles avec pour mission d divertir le monde. Avec 800 employés, 7 milliards de téléchargements et plus de 200 millions d'utilisateurs actifs, Voodoo est le 3ème éditeur mobile mondial en termes de téléchargements après Google et Meta. Notre portefeuille comprend des jeux à succès comme Mob Control et Block Jam, ainsi que des applications populaires telles que BeReal et Wizz.
Équipe
L'équipe Engineering & Data construit des produits et des plateformes technologiques innovants pour soutenir la croissance impressionnante de leurs jeux et applications grand public, permettant à Voodoo de rester à la pointe de l'industrie du jeu mobile. En tant que Senior Data Product Manager, vous rejoindrez l'équipe BI/Prediction, qui est une équipe autonome d'environ 10 personnes, livrant des solutions prédictives de premier ordre utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour nos opérations de croissance. L'équipe est composée de data scientists et d'analystes de haut niveau.
Rôle
- Nous recherchons un Senior Data Product Manager passionné par l'apprentissage automatique et les produits intensifs en données, tirant parti de certains des plus grands ensembles de données disponibles dans l'industrie.
- Vous jouerez un rôle crucial dans la construction de produits de prédiction ML pour nos opérations de croissance tout en travaillant en coopération directe avec notre Prediction Tech Lead.
- Conduire et posséder la vision produit, la stratégie et la feuille de route, guider la priorisation des fonctionnalités et le périmètre.
- Effectuer des découvertes avec les parties prenantes de la croissance et d'autres (par exemple, Gaming) pour anticiper les besoins commerciaux et détailler les spécifications pour l'équipe technique.
- Coordonner les nouvelles versions de produits (par exemple, prédiction pour une nouvelle application), évaluer l'impact et recueillir les retours des utilisateurs.
- Répondre aux questions/retours des parties prenantes, les intégrer au produit, effectuer des analyses et signaler les problèmes clés de prédiction/analyse à la technique.
- Collaborer avec des partenaires externes (par exemple, réseaux, MMM) sur des projets de prédiction et identifier de nouvelles opportunités via le benchmarking.
- Rester informé sur les sujets de confidentialité (par exemple, Privacy Sandbox, ATT) par le biais de la surveillance et des tests.
- Soutenir l'équipe technique en identifiant de nouveaux outils et processus organisationnels pour améliorer l'efficacité.
- Agir en tant que point de contact principal pour la direction sur les livraisons et les décisions.
- Appliquer une pensée analytique pour évaluer et améliorer continuellement la performance du produit.
Profil
- Expérience avérée en tant que Product Manager dans l'industrie technologique.
- Un parcours en tant qu'analyste de données ou data scientist est un atout fort.
- Résolveur de problèmes axé sur la valeur, orienté données et ouvert d'esprit.
- Excellente communication et esprit d'équipe, aimant obtenir des résultats ensemble.
- Vous parlez couramment anglais et avez un niveau conversationnel en français.
- Intérêt pour les jeux et les applications mobiles.
Avantages
- Salaire compétitif selon l'expérience.
- Chèques-repas Swile.
- Gymlib (100% pris en charge par Voodoo).
- Couverture santé premium.
- SideCare, pour votre famille, est 100% pris en charge par Voodoo.
- Structures de garde d'enfants (Les Petits Chaperons rouges).
- Activités de bien-être dans nos bureaux de Paris.
- Politique de vacances flexible.
- Jours de télétravail.
Senior Data Product Manager - Growth in Paris employeur : Voodoo
Rejoindre notre entreprise de jeux vidéo à Paris, c'est intégrer une culture dynamique et créative où l'innovation est au cœur de chaque projet. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement collaboratif et des avantages uniques tels que des événements d'équipe réguliers et des formations continues pour développer vos compétences en gestion de communauté. Si vous êtes passionné par les médias sociaux et souhaitez faire partie d'une équipe qui valorise votre créativité, cet emploi est fait pour vous.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Product Manager - Growth in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Voodoo
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Voodoo. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Product Manager - Growth in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Voodoo, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Voodoo que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Voodoo. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Voodoo
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Voodoo et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
