En un coup d'œil
- Missions: Construire et gérer des pipelines de données robustes pour répondre aux besoins commerciaux.
- Entreprise: Voodoo, une entreprise tech innovante spécialisée dans les jeux mobiles.
- Avantages: Salaire compétitif, couverture santé premium, et accès à Gymlib.
- Autres infos: Environnement agile avec des opportunités de carrière exceptionnelles.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez un réseau social authentique en pleine croissance.
- Qualifications: Expérience en tant qu'ingénieur de données et compétences analytiques solides.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Fondée en 2013, Voodoo est une entreprise technologique qui crée des jeux et des applications mobiles avec pour mission d divertir le monde. Avec 800 employés, 7 milliards de téléchargements et plus de 200 millions d'utilisateurs actifs, Voodoo est le 3ème éditeur mobile mondial en termes de téléchargements après Google et Meta. Notre portefeuille comprend des jeux à succès comme Mob Control et Block Jam, ainsi que des applications populaires telles que BeReal et Wizz.
Chez BeReal, nous sommes dédiés à l'authenticité dans les médias sociaux. En encourageant les utilisateurs à partager des moments non filtrés, nous favorisons des connexions authentiques et célébrons la vie réelle. Nous sommes maintenant une équipe internationale de plus de 100 personnes et avons plus de 30 millions d'utilisateurs actifs par mois. Soutenue par Voodoo, notre équipe se concentre pleinement sur la mise à l'échelle de BeReal en un réseau social emblématique utilisé par des centaines de millions de personnes.
Nous avons construit BeReal avec une petite équipe technologique d'ingénieurs de classe mondiale et nous avons l'intention de garder cet état d'esprit alors que nous le développons pour des centaines de millions d'utilisateurs. Pour y parvenir, nous expédions de nouvelles fonctionnalités plus rapidement que tout autre réseau social à grande échelle tout en améliorant notre infrastructure. Nous travaillons en petites équipes de généralistes et donnons à chaque ingénieur une grande autonomie pour prendre des décisions liées au produit.
- Construire et gérer des pipelines de données robustes pour s'aligner sur les besoins commerciaux en constante évolution, en garantissant un support d'architecture optimal.
- Contribuer à la base de code, pousser et maintenir vos modifications en production, et être un évangéliste des bonnes pratiques de codage et d'ingénierie des données.
- Prendre en charge des projets depuis les discussions initiales jusqu'à la sortie, y compris l'estimation et la définition de fonctionnalités, la conception d'architecture, l'évaluation de nouvelles technologies, les retours sur produits...
- Travailler dans un environnement très agile avec un processus de décision rapide.
- Collaborer directement avec des personnes travaillant sur le développement back-end, la science des données, les jeux mobiles, les applications mobiles à large audience, le produit et le marketing.
Notre Stack : GCP, BigQuery, DBT, Terraform.
Profil : Expérience approfondie en tant qu'ingénieur de données ou dans un rôle similaire. Un bilan prouvé dans la construction et l'optimisation de pipelines de données pour d'énormes quantités de données (à grande échelle). Solide expérience en matière de scalabilité, de fiabilité et de sécurité. Compétences analytiques solides et capacité à travailler avec des ensembles de données non structurés. Orienté résultats et axé sur la valeur créée par vos développements. Curieux des besoins commerciaux et désireux de créer des solutions innovantes et agiles pour aider à faire croître l'entreprise grâce aux données. Compréhension des concepts de ML est un plus.
Salaire compétitif selon l'expérience. Gymlib (100% pris en charge par Voodoo). Couverture santé premium SideCare, pour votre famille, est 100% prise en charge par Voodoo.
Senior Data Engineer - BeReal in Paris employeur : Voodoo
Rejoindre notre entreprise de jeux vidéo à Paris, c'est intégrer une culture dynamique et créative où l'innovation est au cœur de chaque projet. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement collaboratif et des avantages uniques tels que des événements d'équipe réguliers et des formations continues pour développer vos compétences en gestion de communauté. Si vous êtes passionné par les médias sociaux et souhaitez faire partie d'une équipe qui valorise votre créativité, cet emploi est fait pour vous.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer - BeReal in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Voodoo
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Voodoo. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer - BeReal in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Voodoo, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Voodoo que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Voodoo. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Voodoo
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Voodoo et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
