En un coup d'œil
- Missions: Construire et gérer des pipelines de données robustes pour des applications de jeux et de consommation.
- Entreprise: Voodoo, créateur de jeux mobiles innovants et d'applications divertissantes.
- Avantages: Salaire compétitif, tickets restaurant, couverture santé premium et activités bien-être.
- Autres infos: Environnement agile avec de nombreuses opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le monde du jeu avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en tant qu'ingénieur de données et compétences en optimisation de pipelines.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Voodoo crée des jeux et des applications mobiles pour divertir le monde. Son portefeuille comprend des jeux tels que Mob Control et Block Jam, ainsi que des applications telles que BeReal et Wizz. L'équipe d'ingénierie et de données construit des produits technologiques et des plateformes pour les jeux et applications grand public de Voodoo, tandis que l'équipe centrale de données et d'analytique développe des fondations de données qui soutiennent les décisions commerciales et produit.
Responsabilités :
- Construire et exploiter des pipelines de données robustes qui soutiennent les besoins commerciaux évolutifs et une architecture propre.
- Contribuer à la base de code, expédier et maintenir les changements en production, et promouvoir de bonnes pratiques de codage et d'ingénierie des données.
- Utiliser des outils de codage AI dans les flux de travail quotidiens pour les pipelines, les migrations, les tests et la documentation, tout en restant responsable du travail fusionné.
- Explorer les applications AI au sein de la plateforme de données, y compris les vérifications de qualité des données assistées par LLM, les couches sémantiques, l'accès aux ensembles de données en langage naturel et les outils internes pilotés par des agents.
- Posséder des projets depuis les discussions initiales jusqu'à la sortie, y compris l'estimation, la définition du périmètre, la conception de l'architecture, l'évaluation technologique et les retours sur le produit.
- Travailler dans un environnement agile avec un processus de décision rapide.
- Collaborer avec des ingénieurs back-end, des data scientists, des équipes de jeux mobiles et d'applications grand public, ainsi que des équipes produit et marketing.
Exigences :
- Expérience significative en tant qu'ingénieur de données ou dans un rôle similaire.
- Expérience avérée dans la construction et l'optimisation de pipelines de données pour des volumes de données massifs à grande échelle.
- Solide expérience en scalabilité, fiabilité et sécurité.
- Expérience pratique avec des assistants AI et des outils agentiques, y compris la fourniture de contexte, la décomposition du travail et la révision critique de leur production.
- Curiosité pour les outils et pratiques modernes, avec la capacité d'évaluer et d'expliquer l'adoption ou le rejet des outils.
- Solides compétences analytiques et aisance à travailler avec des ensembles de données non structurés.
- Expérience avec Amazon Web Services.
- Approche orientée résultats et concentration sur la valeur créée par le travail.
- Curiosité pour les besoins commerciaux et intérêt pour la construction de solutions de données pragmatiques qui font croître l'entreprise.
- Excellente maîtrise de l'anglais parlé et écrit.
Atouts :
- Expérience avec des systèmes basés sur LLM (RAG, évaluations, ingénierie de prompt et de contexte).
- Expérience dans le secteur du jeu, de la publicité ou d'une autre entreprise en forte croissance.
- Familiarité avec l'écosystème de jeux, d'applications, de publicité et d'analytique de Voodoo.
Conditions :
- Salaire compétitif basé sur l'expérience.
- Chèque déjeuner Swile.
- Gymlib entièrement couvert par Voodoo.
- Couverture santé premium avec SideCare, entièrement couverte pour vous et votre famille.
- Activités de bien-être au bureau de Paris.
- Vendredis télétravail.
data engineer for gaming and consumer apps in Paris employeur : Voodoo
Rejoindre notre entreprise de jeux vidéo à Paris, c'est intégrer une culture dynamique et créative où l'innovation est au cœur de chaque projet. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement collaboratif et des avantages uniques tels que des événements d'équipe réguliers et des formations continues pour développer vos compétences en gestion de communauté. Si vous êtes passionné par les médias sociaux et souhaitez faire partie d'une équipe qui valorise votre créativité, cet emploi est fait pour vous.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher data engineer for gaming and consumer apps in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Voodoo
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Voodoo. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que data engineer for gaming and consumer apps in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Voodoo, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Voodoo que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Voodoo. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Voodoo
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Voodoo et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
