En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données financières pour détecter les abus de marché et garantir la conformité.
- Entreprise: VO2 Group, leader français en conseil Tech et Digital avec une culture d'innovation.
- Avantages: Télétravail, formations, bonus de cooptation, tickets restaurant et salle de sport.
- Autres infos: Environnement inclusif et opportunités de carrière dans un cadre international.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le secteur financier avec vos compétences analytiques.
- Qualifications: Bac+5 en Finance/Data et 8 ans d'expérience en Data Analysis sur les marchés financiers.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
VO2 GROUP : Leader français indépendant en conseil Tech et Digital
Entre conseil stratégique et réalisation technologique, nous cultivons un esprit "boutique" : de l'excellence, de l'humain et une forte culture de l'innovation.
Nous sommes présents à Paris, Montréal, Shanghai, New York et Genève, avec plus de 800 consultants.
- Leader mondial de l'expérience client et corporate
- Nous collaborons avec les marques les plus emblématiques pour assurer leur succès :
- De la stratégie et l'innovation
- À l'exécution à grande échelle, grâce à notre expertise en business, tech, data et IA
- Reconnaissances & Leadership
- Leader en innovation et croissance 2025 (Les Echos Business Magazine)
- Acteur multi-tech et partenaire Premium Salesforce
- Champion d'une "Tech Responsable et Durable"
Créé avec la parité hommes-femmes, défendant l’égalité grâce à une équipe de direction engagée
- 45 % de femmes au sein de nos équipes
- Campagne primée Top Com en 2024
Certifications et Prix
- Salesforce Impact Partner 2024
- Cybervadis 2025
- Entreprise à impact de l'année 2024 par Choose My Company
- VO2 GROUP: The Bright Side of Tech
- ____________________________________________________
Nos clients dans les secteurs de la banque et de la finance, nos clients choisissent désormais l'innovation et la technologie pour se transformer.
Spécialiste en conseil organisationnel, en amélioration des performances commerciales et en optimisation de l'expérience client grâce à l'informatique et à l'IA, VO2 Finance propose une expertise digitale à la fois technologique, méthodologique et sectorielle – incluant le financement, les marchés de capitaux, les opérations front, middle et back office, les systèmes d'information bancaires et la réglementation.
CONTEXTE
Dans le cadre du renforcement des dispositifs de contrôle de notre client bancaire sur le périmètre Front Office / Risques, vous intégrerez l'équipe chargée d'assurer la conformité et la sécurité des opérations sur les marchés financiers.
En tant que Data Analyst Senior, vous prendrez la responsabilité du périmètre de la surveillance des événements externes à la banque (hors SI) susceptibles d'être qualifiés d'abus de marché (MAR) et devant faire l'objet de déclarations réglementaires.
Vous jouerez un rôle référent pour la direction et l'ensemble des parties prenantes.
- DESCRIPTIF DE LA MISSION
- Surveillance des événements externes : Identifier, analyser et cadrer l'ensemble des flux et données externes hors SI présentant des suspicions d'abus de marché (MAR).
- Analyse de flux et réconciliation : Cartographier les schémas de flux de données complexes, concevoir et exécuter les schémas de réconciliation dans une approche stricte orientée Risque.
- Déclarations réglementaires : Valider les dossiers et formaliser les notifications de suspicion destinées aux régulateurs, en garantissant le respect des contraintes de temporalité.
- Exploration, Manipulation & Modélisation de données : Traiter et croiser d'importantes volumétries de données (Python, SQL, Excel) pour identifier les anomalies et optimiser les règles de détection.
- Coordination & Posture : Interagir directement avec les équipes IT pour faire évoluer le dispositif et apporter un rôle de conseil/référent auprès de la direction.
- Livrables à produire (liste non exhaustive)
- Schémas de réconciliation des données et cartographies de flux externes.
- Fiches d'analyse d'incidents complexes et dossiers de déclaration de suspicion pour le régulateur.
- Tableaux de bord de suivi des alertes, indicateurs de temporalité et cartographies de risques.
- Documentation fonctionnelle, préconisations techniques pour l'IT et comptes-rendus d'analyses.
- Profil recherché
- Formation : Bac+5 (École d'ingénieurs ou Master spécialisé en Finance/Data).
- Expérience : 8 ans d'expérience minimum en Data Analysis appliquée aux marchés financiers (environnement Front Office et/ou Risques).
- Expertise métier : Maîtrise approfondie des activités de marché, des mécanismes de réconciliation et de la réglementation sur les abus de marché (MAR).
- Compétences techniques : Maîtrise avancée de Python, SQL et Excel pour le traitement et la modélisation de données complexes.
- Soft Skills : Excellente capacité d'analyse, posture affirmée pour rassurer le management, leadership et aisance relationnelle pour challenger les équipes IT et métiers.
- Langues : Anglais courant (environnement international).
Pourquoi nous rejoindre ?
- Environnement dynamique et axé sur l'innovation
- Formations, certifications et accès à des solutions de formation e-learning
- Politique de télétravail (2 jours/semaine)
- Bonus de cooptation de 2 000 à 3 000 €
- Tickets restaurant
- Accès à des crèches en partenariat avec Babilou
- Salle de sport dans les locaux, prise en charge par l'entreprise
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, et notre programme de diversité et d’inclusion vise à faire de VO2 Group un lieu de travail idéal pour des talents variés.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information.
These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment.
Final hiring decisions are ultimately made by humans.
If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
#J-18808-Ljbffr
[VO2 Finance] - Data Analyst Finance / abus de marché employeur : VO2 GROUP
VO2 Group est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant où l'excellence et l'humain sont au cœur de notre culture. Avec des opportunités de formation continue, une politique de télétravail flexible et des avantages tels que des tickets restaurant et l'accès à des crèches, nous nous engageons à soutenir la croissance professionnelle de nos employés tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets à forte valeur ajoutée dans un cadre collaboratif et inclusif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher [VO2 Finance] - Data Analyst Finance / abus de marché
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VO2 GROUP
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VO2 GROUP. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que [VO2 Finance] - Data Analyst Finance / abus de marché
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VO2 GROUP, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VO2 GROUP que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VO2 GROUP. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VO2 GROUP
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VO2 GROUP et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
