En un coup d'œil
- Missions: Analyse des comportements clients et recommandations marketing pour améliorer la connaissance client.
- Entreprise: Équipe dynamique de consultants passionnés par la data dans un environnement créatif.
- Avantages: Opportunités de développement professionnel et travail en équipe sur des projets innovants.
- Autres infos: Ambiance collaborative avec une forte culture d'analyse et d'innovation.
- Pourquoi ce job: Contribue à des projets impactants et utilise des technologies avancées comme le Machine Learning.
- Qualifications: Diplôme en statistiques ou économétrie et expérience en marketing requise.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
Pourquoi nous avons besoin de toi ?
Pour intégrer notre équipe Data, composée d’une cinquantaine de consultant. e. s et renforcer notre pôle Data Customer Insights.
Tu contribueras à l’amélioration de la connaissance client et constitueras une aide à la décision des équipes marketing de nos clients.
Tu seras, entre autres, chargé. e des missions suivantes
- Analyses de comportements clients,
- Scoring (churn, appétence, cross-sell,…),
Tu réaliseras des projets de bout en bout, et seras amené. e à intervenir sur les phases de la prise de brief jusqu’à la restitution des résultats et des recommandations marketing auprès des clients.
- Tu es diplômé. e d’un Master d’orientation statistique, scientifique ou économétrie.
- Tu justifies d’une première expérience significative dans le domaine du marketing, idéalement dans un environnement Conseil.
- Tu t’intéresses tout particulièrement à l’application stratégique et opérationnelle des données sur la connaissance client et les actions marketing / ventes.
- Tu possèdes des compétences marketing: capacité à effectuer des recommandations marketing, calcul d’un ROI, acquisition, fidélisation et rétention clients, identification de potentiel, de valeur et de durée de vie client
• Tu possèdes les compétences techniques & statistiques suivantes
- Analyses descriptives simples et avancées
- Analyses prédictives
- Construction de scores
- Mise en place de segmentations opérationnelles
- Séries temporelles,
- Méthodes de redressement de populations
- Equations structurelles
Expertise dans les langages de programmation statistiques et technos suivantes: Python et/ ou R, SAS, SQL Dataiku, Tableau/Power B
- Tu t’intéresses également aux méthodologies avancées type Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificielle.
- Tu t’intéresses également aux méthodologies avancées type Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificielle.
- Tu fais preuve d’esprit d’analyse et d’esprit critique, tu es team-player, tu aimes apporter ta pierre à l’édifice et faire partie d’une équipe, tu sais t’adapter, vulgariser pour faire le pont entre les équipes techniques et opérationnelles, tu es curieux et à l’écoute, tu exprimes une forte expertise dans ton domaine et adoptes une réelle posture conseil.
- Tu parles anglais couramment (nombreux clients internationaux).
Si tu te reconnais dans ce profil, une équipe de passionnés, dont la data est le dada, dans un groupe qui allie créativité et technologie!
#J-18808-Ljbffr
Consultant Data Analyst Marketing - F/H in Paris employeur : VML/WPP Enterprise Solutions
Rejoindre WPP Enterprise Solutions en tant que Head of B2B & Energy, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et le développement personnel dans un environnement dynamique. Nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un cadre de travail collaboratif et respectueux, ainsi qu'une culture d'excellence où chaque employé peut s'épanouir tout en contribuant à des missions significatives dans le secteur de l'énergie et du B2B.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de VML/WPP Enterprise Solutions
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data Analyst Marketing - F/H in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VML/WPP Enterprise Solutions
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VML/WPP Enterprise Solutions. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data Analyst Marketing - F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VML/WPP Enterprise Solutions, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VML/WPP Enterprise Solutions que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VML/WPP Enterprise Solutions. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VML/WPP Enterprise Solutions
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VML/WPP Enterprise Solutions et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
