En un coup d'œil
- Missions: Piloter les applications Data et IA pour garantir des données fiables et accessibles.
- Entreprise: VIVESCIA, un groupe agroalimentaire international engagé dans la durabilité.
- Avantages: Opportunités de carrière, environnement dynamique et travail en équipe.
- Autres infos: Engagement pour l'inclusion des travailleurs en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants et impactants dans le domaine de la data et de l'IA.
- Qualifications: Formation en informatique ou data, expérience en gestion d'applications Data.
Le salaire estimé est compris entre 49500 - 60500 € par an.
VIVESCIA est un Groupe coopératif agricole et agroalimentaire de dimension internationale avec 3,8 milliards d’euros de chiffre d’affaires (au 30 juin 2025) et 4 000 collaborateurs (au 31 janvier 2026), répartis sur 14 pays. Spécialisé dans la culture et la valorisation des céréales et des ingrédients, VIVESCIA appartient à 9 000 agriculteurs-entrepreneurs du Nord-Est de la France.
Le/la spécialiste Data & IA pilote les applications et plateformes Data de l’entreprise afin de garantir des données fiables, sécurisées et accessibles au service de la performance et de la prise de décision. Il/elle accompagne également l’évolution des capacités de reporting, d’analyse, d’intelligence artificielle et d’automatisation, en collaboration étroite avec les équipes métiers et IT.
Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, votre rôle consistera à :
- Piloter et faire évoluer l'écosystème Data de l'entreprise afin de garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des solutions de reporting, d'analyse et d'intégration des données.
- Contribuer aux projets Data et Analytics, en lien avec les équipes métiers, les équipes IT et les partenaires externes, depuis l'expression du besoin jusqu'à la mise en œuvre des solutions.
- Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des applications Data, en identifiant et résolvant les incidents, tout en veillant à la qualité des données et à la satisfaction des utilisateurs.
- Superviser la maintenance et l'amélioration continue des plateformes Data, notamment au travers du suivi des performances, de la gestion des évolutions techniques et de la mise à jour de la documentation.
- Développer l'automatisation des processus et des flux de données afin de réduire les tâches manuelles, renforcer la fiabilité des opérations et accélérer l'accès à l'information.
- Participer à la mise en œuvre de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle et la data science, en accompagnant leur intégration et leur adoption dans un cadre sécurisé et maîtrisé.
- Garantir la gouvernance et la conformité des données, en veillant au respect des standards de sécurité, de qualité des données et des exigences réglementaires.
- Contribuer à l'optimisation des coûts et à la gestion des fournisseurs, en assurant le suivi des licences, des prestations et des performances des solutions du périmètre Data.
Formation / Compétences :
- Formation supérieure en informatique, data ou domaine équivalent.
- Expérience confirmée dans la gestion d'applications Data, BI ou Analytics.
- Bonne connaissance des environnements de reporting, d'intégration de données, de gouvernance Data et des plateformes cloud.
- Sensibilité aux sujets d'automatisation, d'intelligence artificielle et d'amélioration continue.
- Connaissance des enjeux de sécurité, de qualité des données et de conformité.
Vous êtes reconnu(e) pour votre :
- Capacité à faire le lien entre les besoins métiers et les solutions IT.
- Esprit d'analyse et sens de la résolution de problèmes.
- Autonomie, proactivité et sens des responsabilités.
- Qualités relationnelles et aptitude à travailler avec des interlocuteurs variés.
- Curiosité et intérêt pour les évolutions du domaine de la Data et de l'IA.
Notre politique de recrutement est engagée en faveur de l'intégration des travailleurs en situation de handicap. N'hésitez pas à nous faire remonter tout aménagement nécessaire à un éventuel entretien.
DATA & IA SPECIALIST - H/F in Reims employeur : VIVESCIA
Rejoindre le Groupe VIVESCIA en tant que Magasinier/Magasinière Silo Céréales à Matougues, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'autonomie, le dynamisme et le travail d'équipe. Avec des avantages tels que l'intéressement, des tickets restaurant, et un CSE dynamique, vous bénéficierez d'un environnement de travail stimulant et inclusif, propice à votre épanouissement professionnel et personnel. De plus, notre engagement pour l'égalité des chances et l'inclusion fait de nous un employeur de choix dans le secteur du commerce de gros.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA & IA SPECIALIST - H/F in Reims
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VIVESCIA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VIVESCIA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA & IA SPECIALIST - H/F in Reims
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VIVESCIA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VIVESCIA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VIVESCIA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VIVESCIA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VIVESCIA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
