En un coup d'œil
- Missions: Dirigez des projets ML/LLM et collaborez avec des Data Scientists pour transformer des prototypes en produits.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec d'excellentes opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur de l'IA avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expérience en développement ML et compétences en leadership.
Le salaire estimé est compris entre 62640 - 76560 € par an.
1. Pilotage technique & leadership
- Assurer le rôle de référence technique sur les sujets ML/LLM (RAG, IA générative, agents, orchestration de workflows).
- Animer le chapter technique de l’équipe : Organisation de rituels (tech talks, BBL, sessions de partage de bonnes pratiques).
- Diffusion de standards d’architecture, de qualité de code et de sécurité.
- Participer activement aux revues de PR (Pull Requests) et garantir un niveau élevé de qualité logicielle (lisibilité, tests, performance, sécurité).
2. Conception & industrialisation des solutions IA
- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ML/LLM robustes et scalables : Solutions RAG (indexation, vector stores, retrieval, re-ranking).
- Agents et workflows complexes (orchestration, gestion de contexte).
- Mettre en œuvre une architecture logicielle solide, adaptée aux enjeux d’IA en production (patterns de microservices, event-driven, modularisation, etc.).
- Structurer et maintenir un socle technologique d’innovation autour de l’IA (bibliothèques, templates de projets, guidelines, exemples réutilisables).
3. MLOps / LLMOps & Cloud
- Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD pour modèles et services d’IA.
- Monitoring, observabilité, gestion de dérive, suivi de performance des modèles.
- Industrialiser les solutions sur des environnements containerisés : Docker, Kubernetes et OpenShift (déploiement, scaling, gestion des ressources).
- Contribuer à la mise en place d’un environnement Cloud cohérent avec les standards groupe.
4. Performance, sécurité & intégration
- Optimiser la performance des services IA : Latence, throughput, coût, consommation de ressources.
- Benchmark des modèles et des différents backends (LLM, embeddings, vector stores).
- Implémenter et/ou intégrer des mécanismes d’authentification et d’autorisation : OIDC / OAuth 2.0, gestion des tokens, intégration avec l’écosystème IAM.
- Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et d’IA responsable (gestion des données sensibles, traçabilité, explicabilité).
5. Accompagnement des Data Scientists & des métiers
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour : Transformer les prototypes en produits industrialisés.
- Co-construire des API et services utilisables par les applications métiers.
- Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l’adoption des solutions IA : Vulgarisation des solutions.
- Intégration dans les processus d’aide à la décision.
Tech Lead / Senior Machine Learning Engineer in Paris employeur : VISIAN
Rejoindre notre société de conseil, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, permettant à nos employés de grandir et d'évoluer dans leur carrière tout en travaillant sur des projets significatifs pour le secteur bancaire. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise la diversité des idées et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech Lead / Senior Machine Learning Engineer in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez VISIAN. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech Lead / Senior Machine Learning Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour VISIAN. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISIAN
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie VISIAN. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
