En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des solutions IA Générative sur la plateforme Dataiku.
- Entreprise: Grand groupe bancaire à la pointe de l'innovation technologique.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travail collaboratif avec des experts multidisciplinaires et possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez le futur de l'IA dans le secteur bancaire.
- Qualifications: Expérience en IA Générative et maîtrise de Dataiku requises.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Contexte
Dans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles.
Missions
- Analyse et cadrage des cas d'usage IA
- Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG
- Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier
- Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA
- Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique
Développement de solutions RAG
- Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku
- Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles
- Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire
- Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride
- Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM
- Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA
Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire
- Concevoir et maintenir les index vectoriels
- Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings
- Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles
- Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles
- Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval
Industrialisation et MLOps
- Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring
- Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions
- Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production
- Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines
Évaluation et optimisation des modèles
- Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG
- Mesurer la qualité des réponses générées
- Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval
- Identifier les sources d'hallucination ou de dérive
- Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche
Accompagnement des métiers
- Présenter les résultats et prototypes aux métiers
- Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA
- Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe
Compétences techniques
- IA Générative & LLM
- Maîtrise des concepts d'IA Générative
- Expérience des architectures RAG
- Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents)
- Prompt Engineering avancé
- Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative
Dataiku
- Expérience significative sur Dataiku
- Développement de workflows de préparation et traitement de données
- Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku
- Industrialisation et automatisation des pipelines
Bases vectorielles
- Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector
- Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking
- Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD
Data Engineering
- Gestion de pipelines de données
- Préparation et transformation de données
- Structuration de connaissances
- Qualité et gouvernance de données
Connaissances recherchées
- Knowledge Management
- Recherche documentaire
- Data Governance
- Sécurité des données
- Protection des données sensibles
- Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform)
- Principes MLOps et LLMOps
Soft Skills
- Forte capacité d'analyse
- Esprit d'innovation
- Orientation résultats
- Autonomie
- Rigueur scientifique
- Capacité à vulgariser des concepts complexes
- Excellent relationnel
- Travail en équipe multidisciplinaire
- Curiosité et veille technologique
Environnement technique
- IA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector)
- Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams
Livrables attendus
- Études de faisabilité des cas d'usage IA
- Architectures fonctionnelles et techniques RAG
- Workflows Dataiku industrialisés
- Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire
- Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés
- Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles
- Documentation technique
- Guides utilisateurs et supports d'adoption
- Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
Ingénieur IA / Data Scientist IA Générative in Paris employeur : VISIAN
Rejoindre notre société de conseil, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, permettant à nos employés de grandir et d'évoluer dans leur carrière tout en travaillant sur des projets significatifs pour le secteur bancaire. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise la diversité des idées et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur IA / Data Scientist IA Générative in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez VISIAN!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme VISIAN.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris VISIAN.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez VISIAN, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur IA / Data Scientist IA Générative in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez VISIAN, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez VISIAN s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISIAN
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
