En un coup d'œil
- Missions: Développer un Retraining Kit pour améliorer les détecteurs d'objets militaires sur des images satellites.
- Entreprise: Équipe dynamique spécialisée en intelligence artificielle et vision par ordinateur.
- Avantages: Travail en équipe, environnement agile et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Mission de 6 mois avec présence sur site 2 jours par semaine.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets innovants avec un impact réel sur la sécurité militaire.
- Qualifications: Formation en ingénierie logicielle ou machine learning, 2 ans d'expérience en ML Engineering.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Contexte
L'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit. L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit. La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. La personne devra venir sur site au minimum 2 jours par semaine.
Mission
- Développer le Retraining Kit en s'appuyant sur les modules internes de notre AI Factory.
- Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation.
Profil recherché en résumé :
- Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire.
- 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering, très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.
- Expérience en Deep Learning et / ou Computer Vision.
- D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD).
- Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus.
- En terme de méthodologie de travail : d'une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique.
- En terme de soft skills : D'autonomie et de capacité à investiguer un problème de bout en bout, D'une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs, D'ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe.
Conditions de la mission :
- Intégration dans une squad de 3 personnes.
- Mission de 6 mois minimum.
- Présence sur site 2 jours par semaine.
Profil candidat :
- Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire.
- 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering.
- Très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.
- Expérience en Deep Learning et/ou Computer Vision.
- Expérience en SW engineering (culture architecture/design, qualité, testing, CI/CD).
- Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus.
- Expérience en environnement agile, sans application dogmatique.
ML engineer employeur : VISIAN
Rejoindre notre société de conseil, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, permettant à nos employés de grandir et d'évoluer dans leur carrière tout en travaillant sur des projets significatifs pour le secteur bancaire. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise la diversité des idées et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher ML engineer
✨Participe à des hackathons
Les hackathons sont un excellent moyen de rencontrer des employeurs potentiels et de montrer tes compétences en ingénierie logicielle. Inscris-toi à quelques événements dans ta région ou même des événements en ligne pour développer ton réseau et prouver ton talent.
✨Montre ton expertise avec des projets open-source
Contribuer à des projets open-source sur des plateformes comme GitHub peut considérablement augmenter ta visibilité. Non seulement tu augmentes tes compétences, mais tu as également une vitrine solide pour tes capacités techniques que les recruteurs apprécieront.
✨Accueille les conversations lors des meet-ups tech
Les meet-ups de développeurs sont l’occasion parfaite de te faire connaître dans le milieu. Tu peux échanger avec d’autres passionnés et parfois même rencontrer des recruteurs qui cherchent des talents pour des missions temporaires.
✨Postule directement sur notre site
N'oublie pas que chez VISIAN, nous avons des offres d'emploi temporaires à la recherche de super talents comme toi. En postulant directement sur notre site, tu montres ton intérêt dès le départ, ce qui peut vraiment faire la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que ML engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ton expérience technique !:Dans le domaine de l'ingénierie et du développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques. Assure-toi d'inclure des projets sur lesquels tu as travaillé, que ce soit des stages, des contributions open source, ou même des projets personnels. Mentionne les langages de programmation que tu maîtrises et les technologies que tu as utilisées !
Soigne ton portfolio !:Pour un poste temporaire en ingénierie logicielle, avoir un portfolio en ligne peut vraiment faire la différence. Montre-nous tes meilleurs projets de développement, avec des liens vers des dépôts GitHub ou des applications fonctionnelles. Ça nous aidera à voir concrètement tes compétences et ton style de travail.
Adapte ta lettre de motivation:Étant donné que le poste est temporaire, mets l'accent sur ta motivation et ta capacité à apprendre rapidement. Explique pourquoi tu veux rejoindre VISIAN et comment cette expérience s'inscrit dans ton parcours professionnel. Nous voulons voir ta passion pour le développement et ta volonté de t'adapter à des défis nouveaux et variés !
Sois clair sur ta disponibilité:Mentionne clairement tes dates de disponibilité dans ton CV ou ta lettre de motivation. Étant temporaire, ça compte énormément pour nous ! Si tu as un emploi du temps flexible ou des contraintes, n'hésite pas à le préciser pour qu'on puisse trouver une solution ensemble. Et n'oublie pas de postuler via notre site !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISIAN
✨Prépare tes questions techniques
Quand tu te prépares pour un poste en ingénierie et développement logiciel, il vaut mieux anticiper les questions techniques. Attends-toi à des défis de coding, des questions sur les algorithmes et la structure des données. Fais des exercices sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour te familiariser avec le type de problèmes qu'ils peuvent te poser.
✨Montre ton passion pour le développement
En tant que candidat pour un poste temporaire, il est essentiel de démontrer ta motivation et ton aptitude à apprendre rapidement. Prépare des exemples concrets de projets passés sur lesquels tu as travaillé, que ce soit des applications, des sites web ou des contributions à des projets open source. Ça montrera que tu peux rapidement t'intégrer et apporter de la valeur.
✨Explique ton processus de travail
Les recruteurs adorent savoir comment nous abordons les problèmes. Pendant l'entretien, n'hésite pas à partager ton processus de développement, que ce soit la gestion de versions, comment tu testes ton code ou comment tu collaborerais avec une équipe. Ça les rassurera sur ta capacité à suivre les bonnes pratiques.
✨Sois prêt à discuter de ton emploi du temps
Étant donné que c'est un rôle temporaire, ils voudront probablement discuter de ta disponibilité. Prépare-toi à parler de tes autres engagements, tout en montrant ta flexibilité. Cela peut être un atout pour convaincre que tu es le candidat idéal qui peut s'adapter aux besoins immédiats de VISIAN.
