En un coup d'œil
- Missions: Développez des outils innovants pour le Retraining Kit en utilisant des technologies de pointe.
- Entreprise: Équipe dynamique spécialisée dans la défense et l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Ambiance agile et collaborative avec de réelles possibilités d'évolution.
- Pourquoi ce job: Contribuez à des projets impactants dans le secteur de la défense avec des technologies avancées.
- Qualifications: Expérience en ML Engineering ou MLOps et maîtrise de Python.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Notre équipe développe des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur images satellites. Pour faire face à une hausse de charge, l'équipe renforce sa squad dédiée au Retraining Kit, un outil qui permettra aux clients de réentraîner certains détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Le kit s'appuie sur les modules internes de l'AI Factory (préparation des données, lancement et suivi des entraînements, évaluation, packaging du détecteur réentraîné). Le socle technique et le cadrage sont déjà définis. Vous rejoignez une squad pour construire et fiabiliser l'outillage.
Missions
- Développer l'outillage du Retraining Kit en vous appuyant sur les modules existants de l'AI Factory.
- Adapter les librairies et composants pour un déploiement chez des clients : packaging, suppression des dépendances réseau, images Docker autonomes.
- Fiabiliser le kit pour un déploiement client : tests de bout en bout, amélioration des workflows, qualité logicielle, documentation d'installation et d'utilisation.
- Contribuer à la vie de la squad (revues de code, rituels agiles, partage avec les Deep Learning Scientists).
Environnement technique
- Python, PyTorch, Docker
- CI/CD
- Linux, GPU
Il n'y a aucune dimension LLM / GenAI sur ce poste dans un premier temps.
Profil candidat
- Au moins 2 ans d'expérience en ML Engineering ou MLOps, avec développement d'outils MLOps (pipelines d'entraînement, évaluation, packaging, suivi d'expériences).
- Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (tests, revues de code, CI/CD, documentation).
- Pratique solide de Docker (construction d'images, optimisation, export/import, gestion des dépendances).
- Expérience de PyTorch dans un contexte de Deep Learning ou de Computer Vision.
- Expérience appréciée de déploiement en environnement isolé ou on-premise (défense, industrie, secteur régulé).
- Connaissance appréciée de l'imagerie satellite ou de la détection d'objets.
- Autonomie et rigueur.
- Posture centrée utilisateur : simplicité d'installation et clarté de la documentation.
- Communication, esprit d'équipe, agilité sans dogmatisme.
- Bac+5 en software engineering, machine learning, computer vision ou domaine proche, ou expérience équivalente.
Ingénieur ML / MLOps - Secteur Défense employeur : VISIAN
Rejoindre notre société de conseil, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, permettant à nos employés de grandir et d'évoluer dans leur carrière tout en travaillant sur des projets significatifs pour le secteur bancaire. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise la diversité des idées et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur ML / MLOps - Secteur Défense
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez VISIAN. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur ML / MLOps - Secteur Défense
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour VISIAN. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISIAN
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie VISIAN. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
