En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des modules ML pour la prévision d'événements et la maintenance prédictive.
- Entreprise: Visian Azur, cabinet de conseil en Data et IA à Marseille.
- Avantages: CDI, travail hybride, projets ambitieux et environnement dynamique.
- Autres infos: Opportunités de croissance et collaboration avec des experts du secteur.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez des projets data de grande envergure.
- Qualifications: Bac+5 en informatique ou mathématiques, 5 ans d'expérience en Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI
Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux.
Vos missions
- Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning.
- Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles.
- Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact.
- Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning.
- Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données.
- Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements.
- Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés.
- Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne.
- Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL).
- Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime.
- Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie.
- Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées.
- Transverse : Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence.
- Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main.
- Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes.
Votre profil
- Vous avez un profil de chercheur appliqué : la rigueur des protocoles expérimentaux vous tient autant à cœur que la qualité de votre code.
- Bac+5 minimum en informatique, mathématiques appliquées ou data science ; un doctorat est un atout majeur.
- Au moins 5 ans d'expérience en Machine Learning appliqué.
- Solide expertise en séries temporelles, détection d'anomalies, maintenance prédictive et Deep Learning.
- Expérience sur des données capteurs ou IoT industrielles, idéalement acquise dans l'aéronautique, la défense, l'énergie ou l'industrie.
- Maîtrise de Python et d'un framework ML/DL majeur (PyTorch, TensorFlow).
- Code robuste, documenté, testé et intégrable dans un framework existant.
- Capacité à communiquer aussi bien avec des équipes techniques que métier.
Les plus qui feront la différence
- Expérience des architectures agentiques ou multi-agents.
- Développement de composants custom sous Dataiku.
- Pratiques MLOps et environnement cloud.
- Publications scientifiques, transfert technologique ou mise en production de travaux de recherche.
Data Scientist Senior / Chercheur ML (H/F) employeur : VISIAN
Rejoindre notre société de conseil, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, permettant à nos employés de grandir et d'évoluer dans leur carrière tout en travaillant sur des projets significatifs pour le secteur bancaire. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise la diversité des idées et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Senior / Chercheur ML (H/F)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez VISIAN!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme VISIAN.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris VISIAN.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez VISIAN, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Senior / Chercheur ML (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez VISIAN, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez VISIAN s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISIAN
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
