En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des pipelines de données et développer des outils d'exploration pour les équipes opérationnelles.
- Entreprise: Grande entreprise innovante avec une équipe dynamique et collaborative.
- Avantages: Télétravail hybride, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez la valorisation des données métiers et scientifiques.
- Qualifications: Maîtrise de GCP, compétences en Python et SQL, expérience en orchestration de workflows.
Le salaire estimé est compris entre 58500 - 71500 € par an.
Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes R&D d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer à la structuration, l'ingestion et la valorisation des données métiers et scientifiques. Vous rejoindrez une équipe dynamique pour concevoir des pipelines de données performants, développer des outils de recherche de bases de données pour les équipes opérationnelles et connecter l'écosystème aux outils d'analyse (SevenBridges).
Début de mission : ASAP
Durée : 1 an
Localisation : Hybride (Télétravail + Présentiel)
Missions :
- Ingestion de données : Mettre en place et maintenir l'ingestion de données publiques et internes (scripts Python sur-mesure, Fivetran, Rclone, etc.).
- Search Data : Participer au développement d'un outil de recherche et d'exploration de bases de données à destination des équipes métiers.
- Pipelines de transformation : Concevoir et optimiser les workflows d'orchestration et de transformation de la donnée.
- Interconnexion d'outils : Assurer la connexion et le flux de données vers les plateformes d'analyse spécialisées (notamment SevenBridges).
Profil candidat :
- Maîtrise de l'environnement Google Cloud Platform (GCP) (Cloud Run, IAM, BigQuery, GCS)
- Solides compétences en Python et SQL
- Expérience sur des orchestrateurs de workflows (Argo Workflows, Airflow ou équivalent)
- Pratique de l'ingestion de flux de données variées (publiques et internes)
- Connaissance de Terraform et dbt (montée en compétences possible)
- Appréciés : GKE, CI/CD (GitLab CI)
- Appréciés : Streamlit, notions UX/UI
- Appréciés : Monitoring et alerting (Grafana)
- Appréciés : Gouvernance (Dataplex)
Data engineer GCP DBT employeur : VISIAN
Rejoindre notre société de conseil, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, permettant à nos employés de grandir et d'évoluer dans leur carrière tout en travaillant sur des projets significatifs pour le secteur bancaire. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise la diversité des idées et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data engineer GCP DBT
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez VISIAN!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme VISIAN.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris VISIAN.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez VISIAN, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data engineer GCP DBT
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez VISIAN, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez VISIAN s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISIAN
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
