En un coup d'œil
- Missions: Construire des pipelines de données robustes et travailler sur des projets innovants.
- Entreprise: Équipe conseil dynamique spécialisée en innovation et data.
- Avantages: Formations régulières, accompagnement par des experts et missions variées.
- Autres infos: Environnement stimulant avec une forte collaboration internationale.
- Pourquoi ce job: Impactez des projets concrets tout en développant votre expertise Azure.
- Qualifications: 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering et maîtrise de l'écosystème Azure.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Vous rejoindrez une équipe conseil orientée innovation, produit, projet IT et data pour intervenir sur des sujets de conception, d’intégration et de mise en production de flux de données pour un client du secteur transport.
Le poste consiste à construire et fiabiliser des pipelines de données robustes, à accompagner les équipes métier et techniques dans l’expression des besoins, et à contribuer à des architectures cloud adaptées aux usages temps réel comme aux traitements analytiques.
Vous participerez à des projets concrets à fort impact, avec une forte exposition aux enjeux de qualité, de gouvernance et de valorisation de la donnée. Le rôle demande de la rigueur, un bon sens de l’analyse et une capacité à travailler en environnement collaboratif.
Ce poste offre l’opportunité de consolider votre expertise Azure, d’évoluer sur des problématiques data variées et de contribuer à des solutions durables au service de la performance des équipes data et des utilisateurs finaux.
- Piloter des projets d’intégration de données en temps réel et de traitements analytiques.
- Concevoir, développer et déployer des pipelines de données robustes et industrialisés.
- Traduire les besoins des équipes data et métier en solutions techniques adaptées.
- Contribuer aux choix d’architecture cloud et échanger avec les interlocuteurs techniques des fournisseurs.
- Garantir la qualité des données pour les usages d’analyse et de machine learning.
- Améliorer les processus internes de traçabilité, de standardisation et de documentation.
- Collaborer avec des équipes internationales pour fluidifier le partage de données et les bonnes pratiques.
- Participer à la gouvernance des données, notamment sur les sujets de protection et de confidentialité.
Formations régulières, accompagnement de proximité par des profils expérimentés pour monter rapidement en compétences, participation à des missions variées auprès de clients différents, environnement de travail stimulant au sein d’une équipe experte en innovation, produit et data.
Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Vous maîtrisez l’écosystème Azure, en particulier Azure Data Factory, Azure Functions, Event Grid et Azure SQL. Vous avez de solides compétences en SQL, Python et PowerShell. Vous savez utiliser Azure DevOps pour le déploiement, la documentation et le pilotage de projets. Vous êtes à l’aise avec les API de type REST et SOA. Vous disposez d’un très bon niveau d’anglais à l’oral comme à l’écrit. Vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’une bonne capacité d’adaptation.
Data Engineer - Cloud employeur : VISIAN
Rejoindre notre société de conseil, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, permettant à nos employés de grandir et d'évoluer dans leur carrière tout en travaillant sur des projets significatifs pour le secteur bancaire. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise la diversité des idées et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer - Cloud
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VISIAN
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VISIAN. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer - Cloud
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VISIAN, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VISIAN que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VISIAN. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISIAN
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VISIAN et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
