En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser la performance et créer des dashboards innovants.
- Entreprise: Entreprise dynamique spécialisée en IA et Data avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, avantages santé, télétravail et développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec de nombreuses opportunités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée et faites la différence grâce à vos analyses de données.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et gestion de projet, idéalement dans les domaines RH/Finance.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Contexte La Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions :
- Maximiser la récupération des données
- Tirer toute l'intelligence des données
- Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée
Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes :
- Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise.
- Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants.
- Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions.
- Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.
Missions La prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.
Profil candidat : La prestation consistera à :
- Cadrer les nouveaux besoins d'analyses et de dashboards auprès des directions métiers (Production, RH, Finance, ?) : de la collecte du besoin (avec définition des indicateurs et du périmètre) et collecte de la data dans les systèmes d'informations, à la mise à disposition finale et l'accompagnement à l'utilisation des analyses et dashboards.
- Mettre en place les analyses adéquates à partir des dashboards existants et des données déjà disponibles.
- Mettre en place de nouveaux dashboards.
- Ajuster / Automatiser / industrialiser des dashboards existants sous Power BI.
- Collaborer avec les équipes techniques SI, les équipes data plateformes, les équipes Gouvernance Data.
- Collaborer avec l'ensemble des directions du Groupe.
- Mettre en place une méthodologie de travail multi-directions.
Expertises requises Expertise sur un outil de dataviz : bonne compréhension de Power BI, avec une forte motivation pour la création, l'évolution et la maintenance de dashboards.
- Expérience en gestion de projet, et mise en place de collecte de data.
- Expertise sur Big Query.
- Capacité à transformer des données en analyses et recommandations concrètes.
- Excellente communication, pédagogie et sens du relationnel.
- Rigueur, autonomie, curiosité et esprit de synthèse.
- Expérience en data analyse dans le domaine RH / Finance / Production audiovisuelle serait un plus.
Niveau d'expertise attendu Sénior : plus de 5 ans d'expérience significative dans le type d'expertise demandé.
Data Analyst Senior employeur : VISIAN
Rejoindre notre société de conseil, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, permettant à nos employés de grandir et d'évoluer dans leur carrière tout en travaillant sur des projets significatifs pour le secteur bancaire. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise la diversité des idées et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst Senior
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VISIAN
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VISIAN. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst Senior
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VISIAN, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VISIAN que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VISIAN. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISIAN
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VISIAN et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
