En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données et création de dashboards pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
- Entreprise: Leader dans le domaine de la Data, travaillant avec de grands comptes.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des projets variés dans divers secteurs.
- Pourquoi ce job: Impacte directement la performance des entreprises grâce à des analyses de données précises.
- Qualifications: Expérience en Data Analyse et maîtrise d'outils BI comme Power BI ou Tableau.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des Data Analysts BI / DataViz pour intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques d’analyse de données, de pilotage de la performance et de Business Intelligence.
Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes :
- Recueillir et challenger les besoins métiers afin de définir les KPI, indicateurs et reportings nécessaires au pilotage de l’activité.
- Analyser et croiser différentes sources de données afin d’identifier des tendances, anomalies et leviers d’amélioration.
- Concevoir, développer et maintenir des dashboards et solutions de Data Visualisation.
- Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l’alimentation des reportings.
- Réaliser des requêtes et analyses SQL et contribuer à la qualité, la cohérence et la fiabilisation des données.
- Automatiser la production et l’actualisation des reportings et indicateurs.
- Optimiser les performances, la lisibilité et l’ergonomie des tableaux de bord existants.
- Accompagner les utilisateurs métiers dans l’utilisation et l’appropriation des solutions BI.
- Documenter les KPI, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place.
- Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations basées sur les données.
- Participer à des projets de migration, de modernisation ou de transformation des plateformes BI et Data.
Profil recherché
Vous disposez d’une expérience significative en Data Analyse, Business Intelligence ou Data Visualisation et maîtrisez un ou plusieurs outils BI du marché. Vous évoluez sur tout ou partie des environnements suivants :
- BI & DataViz : Power BI, Tableau, MicroStrategy, Qlik Sense / QlikView, Looker ou solutions équivalentes.
- Transformation & préparation des données : Power Query, DAX, dbt, Alteryx, Talend, Informatica, SSIS ou autres outils ETL/ELT.
- Analyse & programmation : Python, R, Excel avancé, VBA.
Une connaissance des environnements Data Warehouse, Data Lake, Data Mart, de la modélisation dimensionnelle, des modèles en étoile, des architectures ETL/ELT ainsi que des problématiques de qualité et de gouvernance des données est appréciée.
Au-delà des compétences techniques, vous êtes capable de comprendre les enjeux métiers, de transformer un besoin opérationnel en indicateurs pertinents et de restituer vos analyses auprès d’interlocuteurs techniques comme fonctionnels. Autonomie, curiosité, rigueur, capacité d’analyse, esprit de synthèse et bonnes qualités de communication seront essentiels.
Environnement de travail
Vous pourrez intervenir sur des projets Data et BI variés auprès d’organisations de grande taille dans différents secteurs : banque, assurance, énergie, transport, industrie, retail, services ou secteur public.
Data analyst BI - Confirmé à Sénior - Sud-Est employeur : VISIAN
Rejoindre notre société de conseil, c'est intégrer un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, permettant à nos employés de grandir et d'évoluer dans leur carrière tout en travaillant sur des projets significatifs pour le secteur bancaire. Située dans un cadre stimulant, notre entreprise valorise la diversité des idées et favorise un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, rendant chaque journée de travail enrichissante et motivante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data analyst BI - Confirmé à Sénior - Sud-Est
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de VISIAN
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez VISIAN. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data analyst BI - Confirmé à Sénior - Sud-Est
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez VISIAN, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à VISIAN que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez VISIAN. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez VISIAN
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de VISIAN et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
